Pytorch Pytork:2d张量每行上的Softmax

我需要我的神经网络在一个动作上输出N个分布。每个分发都应通过softmax。显然，每一行的总和应该是1，整个层的总和应该是N。PyTorch中有这样的功能吗？

使用softmax并指定该行作为要操作的维度

import torch.nn.Functional as F

x = ...# your N x A input
x_distribution = F.softmax(x, dim = 1)

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你的代码、预览或证据在哪里展示了你在神经网络方面的工作？你的问题不清楚，但你可以在PyTorch库中看到softmax函数。