R package R-包装纯素Decorana

我是R的新手，我试着运行去趋势对应分析（DCA），这是一种用于物种排序的多元统计分析，我有四个站点。我一直收到错误消息：

> Error rowsums x must be numeric 

Species     Haasfontein Mini Pit    Vlaklaagte Mini Pit Vlaklaagte Block 3 Mini Pit Block 10 Mini Pit
Agrostis lachnantha 1   0   0   0
Aristida congesta subsp. Congesta   0   0   0   0
Brachiaria nigropedata  0   0   0   0
Cynodon dactylon    0   12  2   3
Cyperus esculentus  0   5   0   0
Digitaria eriantha  0   1   6   20
Elionurus muticus   0   0   0   0
Eragrostis acraea De Winter 0   0   1   0
Eragrostis chloromelas  35  0   12  4
Eragrostis curvula  6   0   0   0
Eragrostis lehmanniana  5   0   0   0
Eragrostis rigidior 3   0   1   0
Eragrostis rotifer  3   0   0   0
Eragrostis trichophora  10  1   2   2
Hyparrhenia hirta   0   0   9   1
Melinis repens  0   0   2   0
Panicum coloratum   0   4   0   0
Panicum deustum     3   0   0   0
Paspalum dilatatum  0   0   0   0
Setaria sphacelata var. sphacelata  0   1   0   0
Sporobolus africanus    0   0   2   0
Sporobolus centrifuges  1   0   1   0
Sporobolus fimbriatus   0   0   0   0
Sporobolus ioclados 2   0   5   1
Themeda triandra    0   0   0   0
Trachypogon spicatus    0   0   0   0
Tragus berteronianus    0   0   0   1
Verbena bonariensis 16  0   2   0
Cirsium vulgare 0   0   0   0
Eucalyptus cameldulensis    1   0   0   0
Xanthium strumarium 0   0   0   0
Argemone ochroleuca 0   0   0   0
Solanum sisymbriifolium 0   0   0   0
Campuloclinium macrocephalum    7   0   0   0
Paspalum dilatatum  0   0   0   0
Senecio ilicifolius 0   0   0   0
Pseudognaphalium luteoalbum (L.)    8   0   0   0
 Cyperus esculentus     0   0   0   0
Foeniculum vulgare  0   0   0   0
Conyza canadensis   0   0   0   1
Tagetes minuta  0   0   0   0
Hypochaeris radicata    0   0   0   0
Solanum incanum 0   0   0   0
Asclepias fruticosa 11  0   0   0
Hypochaeris radicata    0   0   0   0

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我的数据组织如上所示，我不确定我的数据组织是否正确或是否存在其他错误。有人能帮我一下吗

你还在努力把数据输入R。这是你的第一个问题。解决此问题并设法读入数据后，您会遇到以下问题：

您的数据中不应该有空（全部为零）行，但它们将给出一个错误（空列将被删除，并且只给出一个警告）

DCA以非对称方式处理行和列，并且应该将物种作为列，将采样单位作为行。您应该转换数据（函数

t（）

）

您确实不应该只使用四个采样单元的DCA。这将毫无意义

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我认为最后一点是最重要的

作为问题的一部分，最好以文本形式显示您的数据。将你的澄清添加到问题中，而不是写评论。描述您为获得错误所做的具体操作。如果你有代码，显示它。你好，博多，我附加了一个图像，因为当我粘贴数据时，它看起来不像表中的样子。我所做的是使用我使用read.xls命令导入的数据运行去渲染对应分析（DCA）。我不知道如何进一步解释，因为就像我说的，我几天前才开始自学程序员，所以我使用了代码教程，将你的澄清添加到问题中，而不是写评论。为了使表格看起来更好，可以将所有行缩进4个空格，将其格式化为代码块。我想你不必展示所有的台词。您可以删除一些行并编写

…

。@Bodo抱歉，我不是一名编码员，所以我真的不知道如何执行您的要求，我对R和这个平台都是新手，我只是来寻求帮助，因为我大约两天前才开始使用R，所以您说您的数据有四列。R怎么说？使用

ncol（mydata）

（并将数据集的名称替换为

mydata

）。很明显，正如计算机所说，你们有非数字数据（在这种情况下，计算机总是正确的）。因为您的列（或应该）比行少得多，所以您可以尝试识别哪些列包含非数字数据。函数

summary（mydata）

应该为您提供这样的信息：如果您得到分位数等的数字摘要，则变量是数字的。检查如何读取数据。