如何获得r中有NA的列的计数？

我有一个数据集，其中列数超过1000。现在我知道有很多列的所有条目都是NA。我想知道有NA的列数。例如 如果有100列具有NA值，我希望输出为100。我已经研究了很多网站来寻找答案，但是没有任何帮助。这就是我试过的

colnames(data)[colSums(is.na(data)) > 0]

但这是返回我所有的专栏。但我只需要计数。

是您可以运行的基数

sum(sapply(data, function(col) any(is.na(col)))

（适用于数据帧等）

sapply

返回一个布尔值向量，例如，对于三列data.frame（其中有两列，其中有任何缺少的值）的

[1]True False True

。布尔值转换为可以求和的1

---

如果

data

是一个矩阵，用

sapply

代替apply和do

sum(apply(as.matrix(a), 2, function(col) any(is.na(col))))

---

再次阅读OP的问题后，我意识到OP想要列中包含所有NA的列。这可以通过用

any

代替

all

来实现，即

sum(sapply(data, function(col) all(is.na(col))))

你能跑吗

sum(sapply(data, function(col) any(is.na(col)))

（适用于数据帧等）

sapply

返回一个布尔值向量，例如，对于三列data.frame（其中有两列，其中有任何缺少的值）的

[1]True False True

。布尔值转换为可以求和的1

---

如果

data

是一个矩阵，用

sapply

代替apply和do

sum(apply(as.matrix(a), 2, function(col) any(is.na(col))))

---

再次阅读OP的问题后，我意识到OP想要列中包含所有NA的列。这可以通过用

any

代替

all

来实现，即

sum(sapply(data, function(col) all(is.na(col))))

尝试：

还是相反

sum(colSums(!is.na(data)) == 0)

---

您也可以使用

过滤器

length(Filter(function(x) all(is.na(x)), data))

或使用

dplyr

：

library(dplyr)
data %>% select_if(~all(is.na(.))) %>% ncol

数据

data <- data.frame(a = c(1, 2, NA, 4), b = NA, c = letters[1:4], d = NA)

数据尝试：

还是相反

sum(colSums(!is.na(data)) == 0)


您也可以使用
过滤器

length(Filter(function(x) all(is.na(x)), data))

或使用
dplyr
：

library(dplyr)
data %>% select_if(~all(is.na(.))) %>% ncol

数据

data <- data.frame(a = c(1, 2, NA, 4), b = NA, c = letters[1:4], d = NA)

data我想你可以用这个：

library(DataExplorer)
plot_missing(iris) #this will print all the missing values in the plot 
profile_missing(iris) #this will print all the missing values columns with numbers like this 


一旦您在数据框中获得它们，keep columns>0您将获得具有
NA
的列列表，我想您可以使用这个：

library(DataExplorer)
plot_missing(iris) #this will print all the missing values in the plot 
profile_missing(iris) #this will print all the missing values columns with numbers like this 


一旦您在数据框中获得它们keep columns>0，您将获得具有
NA
的列列表，以获取包含
NA
的列数，您可以使用
colSums
和
sum
：

sum(colSums(is.na(data)) > 0)

要获得只包含
NA
的列数，我将使用@ronak shah的解决方案（
sum（colSums（！is.NA（data））==0）
）
要获得包含
NA
的列数，可以使用
colSums
和
sum
：

sum(colSums(is.na(data)) > 0)

要获得只包含
NA
的列数，我将使用@ronak shah的解决方案（
sum（colSums（！is.NA（data））==0）
sum（sappy（data，function（col）any（is.NA（col））
sum（sappy，data，function（col）any（is.NA（col）））
这有助于检查所有字段中是否存在空值columns@JeslinLois我读到：“我想知道有NA的列数”关于我的第一个答案。请参阅更新的ans，了解如何检查包含所有NA的列。@itswlg有效！我总共有1082列，其中588列仅包含NAs。它已被您提供的最新代码正确筛选。@JeslinLois很棒！如果您觉得这回答了您的问题，请单击接受答案左边的复选标记！这有助于检查所有columns@JeslinLois我读到：“我想知道有NA的列数”关于我的第一个答案。请参阅更新的ans，了解如何检查包含所有NA的列。@itswlg有效！我总共有1082列，其中588列仅包含NAs。它已被您提供的最新代码正确筛选。@JeslinLois很棒！如果您觉得这回答了您的问题，请单击接受答案左边的复选标记！