将经度和纬度转换为R中的英国邮政编码

我有大量的经度和纬度数据，我想把它们转换成英国的邮政编码。我首先尝试下载所有英国邮政编码及其对应的long/lat，然后将数据连接在一起。这对一些数据有效，但大多数数据不匹配，因为邮政编码的纬度和经度是每个邮政编码的中心，而我的数据更准确

我还尝试了一些代码，将美国的Lat/long转换为相应的state（这里由Josh O'Brien提供），但我找不到将其更改为英国邮政编码的方法

我还尝试运行一个计算，试图找到与long/lat最接近的邮政编码，但这会创建一个文件太大，R无法处理

还看到了一些使用谷歌地图（地理编码）的代码，这看起来确实有效，但我读到它一天只允许2000次计算，我有比这多得多的数据（大约500万行）

我相信你想使用谷歌地图API。即解析纬度和经度并获取最近的地址。之后，你可以很容易地从地址中提取邮政编码。（它是您从google maps API收到的地址列表中的一项。）

api（上次我检查时）允许每天2500次免费调用，但您可以使用几种技巧（取决于您的数据集）来匹配更多记录：

每天可以用2400条记录填充数据集，直到完成或删除为止

您可以更改IP和API密钥几次，以便在一天或几天内获得更多记录

您始终可以获得一个高级API密钥，并为您的请求数量付费

几年前，我通过以下流行教程在R中进行了这样的地理编码：

不幸的是，教程代码有点过时，因此您需要修改一些内容以使其适应您的需要。

您可能希望尝试my，其中包括反向地理编码功能。但是，对postcodes.io的API调用数量是有限制的

devtools::install_github("ropensci/PostcodesioR")
library(PostcodesioR)
reverse_geocoding(0.127, 51.507)

另一个选项是使用此功能对多对地理坐标进行反向地理编码：

geolocations_list <- structure(
 list(
 geolocations = structure(
 list(
 longitude = c(-3.15807731271522, -1.12935802905177),
 latitude = c(51.4799900627036, 50.7186356978817),
 limit = c(NA, 100L),
 radius = c(NA, 500L)),
 .Names = c("longitude", "latitude", "limit", "radius"),
 class = "data.frame",
 row.names = 1:2)),
 .Names = "geolocations")

bulk_rev_geo <- bulk_reverse_geocoding(geolocations_list)

bulk_rev_geo[[1]]$result[[1]]

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地理位置\u按转换列出您的意思是找到最近的？如果是这样，而R无法解决这个问题，那么您可以尝试使用专用的GIS软件，例如，这可以在中完成，我也可以想象。我讨厌GIS人群FUD abt R。它速度非常快（它使用与大多数GIS产品相同的底层库），尤其是
sf
@纳维德：你有一个带有邮政编码信息的形状文件吗？谢谢你@hrbrmstr的评论，我现在没有形状文件，我唯一的邮政编码信息是所有英国邮政编码的列表，它们代表经度和纬度。hanks@DanWinchester，是的，我的意思是找到最近的。我可能会尝试这作为最后的手段，因为我以前没有使用过GIS软件。它能交出500万张唱片吗？这可能会被分解，如果不是的话，你不能只对你的邮政编码进行地理编码，例如，用Hi Borislav，谢谢你，但我已经涉猎了一点。我现在有大约500万行数据，所以这不会真正起作用（即使我把它分解成更小的部分）。谢谢你的Epo3，你知道批量反向地理代码是否有限制吗？例如，上面的代码是一次运行还是两次运行（当您将2个long/lat更改为邮政编码时）？如果它是1，那么我可以将我的数据拆分一点，然后运行它们。我从未达到极限。这是因为您一直使用低于极限（2500）的数据，还是您还没有遇到问题？