R 缓存从S3读取每日更新数据集的闪亮仪表板？

我有一个闪亮的仪表板，可以从每天更新的数据集中执行分组操作和GGPLOT2

我正在研究一些缓存选项：

但是，如果输出保持不变，则这些函数将起作用。如果每天我都在数据集中添加几行呢。有没有办法利用缓存？是否可以更新缓存以添加新行数据

这里也提出了类似的问题：

例如：

Fetching the data every day. This script runs every day and gets new data.
con <- dbConnect(drv = dbDriver(""), 
                 dbname = "db",
                 host = "connection",
                 user = "user",
                 password = "password")
query1 <- dbGetQuery(con,"query1")
query2 <- dbGetQuery(con,"query2")
Maybe a group-by or a join or summarization anything
...
...
...
Finally your have your final dataset.
final <- rbind(query1, query2)
s3saveRDS(x = final, 
      object = paste0("data", ".rds"),
      bucket = "bucketname") 

每天提取数据。此脚本每天运行并获取新数据。
con您能否编写一个单独的R脚本，每天运行以提取数据、处理数据，然后将其放置在Shiny可以访问的地方？这是否有帮助？JacquelineNolis希望编辑能有所帮助。这是一个一般性的问题，你能不能写一个单独的R脚本，每天运行来提取数据，处理数据，然后把它放在Shiny可以访问的地方？这是否有帮助？JacquelineNolis希望编辑能有所帮助。这是一个一般性的问题
final <- s3readRDS(object = "data.rds",
                 bucket = "bucketname")