在R中删除文件某些行的列中的相同值

在R中删除文件某些行的列中的相同值,r,R,我有一个这样的文件 1 3 1 2 1 10 1 5 **5 5** 6 7 8 9 4 6 1 2 **10 10** ...... 该文件包含数千行。我想知道,如何删除R列中包含相同值的行(包含5个5的行和包含10个10的行)?我知道如何删除重复的列或行,但如何有选择地删除它们?谢谢。:) 我会使用索引来实现这一点,例如使用小数据帧: myDf <- data.frame(a=c(3,5,8,6,9,4,3), b=c(3,3,5,8,9,6,4)) myDf &

我有一个这样的文件

1  3
1  2
1  10
1  5
**5  5**
6  7
8  9
4  6
1  2 
**10 10**
......

该文件包含数千行。我想知道,如何删除R列中包含相同值的行(包含5个5的行和包含10个10的行)?我知道如何删除重复的列或行,但如何有选择地删除它们?谢谢。:)

我会使用索引来实现这一点,例如使用小数据帧:

myDf <- data.frame(a=c(3,5,8,6,9,4,3), b=c(3,3,5,8,9,6,4))
myDf <- myDf[myDf$a != myDf$b,]

<代码> MyDF我会考虑编写这样的帮助函数:

indicator <- function(indf) {
  rowSums(vapply(indf, function(x) x == indf[, 1], 
                 logical(nrow(indf)))) == ncol(indf)
} 

dat[dat[[1]!=dat[[2]],]
应该这样做
mydf <- data.frame(a=c(3,5,8,6,9,4,3), 
                   b=c(3,3,5,8,9,6,4),
                   c=c(3,4,5,6,9,7,2))

indicator(mydf)
# [1]  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE

mydf[!indicator(mydf), ]
#   a b c
# 2 5 3 4
# 3 8 5 5
# 4 6 8 6
# 6 4 6 7
# 7 3 4 2