R t.测试中的自由度（）

我使用t.test（）函数计算以下各项的t检验：

t.test(iris$Petal.Width[iris$Species == "setosa"],
       iris$Petal.Width[iris$Species == "versicolor"])

共有150行（100行表示花色，50行表示刚毛）

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当我检查t检验的输出时，这里的自由度是74.755。我想知道这个值是如何获得的，因为我想手动实现t测试。我成功地得到了正确的t统计量，但我也想得到p值。对于我的p值，我使用df作为148（n-2）。它得到的结果与t.test（）不一样。

看看

stats:：：t.test.default

-如果（var.equal）{，则开始行

-然后是
else后面的部分{
将为您提供
df
计算的代码。继续向下滚动，您也将获得pval计算。另外，请查看ypu从何处获得的想法，即有100行
iris$Species==“versicolor”
表（iris$Species）->（50,50,50）