降雪量'；s sfApply和sfClusterApplyLB比正常循环或sapply慢

当我在R中应用此代码时，循环和

sapply

比snowfall的函数快。我做错了什么？（使用windows 8）

图书馆（降雪）
a如果发送到每个工作节点的函数占用少量时间，并行化的开销会导致任务的总持续时间比串行运行作业的时间更长。当发送到工作节点的作业花费大量时间（至少几秒钟）时，并行化将真正显示出改进的性能

另见：




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[r]parallel
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library(snowfall)
a<- 2
sfInit(parallel = TRUE, cpus = 4)
wrapper <- function(x){((x*a)^2)/3}
sfExport('a')
values <- seq(0, 100,1)
benchmark(for(i in 1:length(values)){wrapper(i)},sapply(values,wrapper),sfLapply(values, wrapper),sfClusterApplyLB(values, wrapper))
sfStop()

loop              0.05
sapply            0.07
sfClusterApplySB  2.94
sfApply           0.26