R 如何计算数据集中所有年份的每月偏差百分比

我想计算观测数据和模拟数据之间的偏差百分比。但我想用所有年份的月平均值来计算。该数据集称为“res”。 文本文件的第一列包含月份数据，第二列包含模拟数据，第三列包含观测数据

数据格式如下：

DATE       simulated  observed 

01          292.234    305 
02          293.152    320 
03          293.985    324 
04          295.115    308 
05          296.579    326 
06          298.266    344 
07          300.084    342 

---

这样，您可以得到每个月的偏差（与测试$DATE中的数字相同）：

库（SimDesign）
用于（测试中的li$日期）{
k我认为，如果您更详细地指定您的数据集（例如，您声明您删除了“年”，但该月现在是否显示了所有年份的平均值？。此外，百分比偏差的确切含义是什么

例如，使用dplyr和SimDesign库可以有很长的路要走

library(SimDesign)
library(dplyr)
df %>% group_by(DATE) %>% mutate(bias(observed, simulated, type = "relative") * 100)

在代码中，我按日期分组，以便为日期的每个唯一值计算偏差（在本例中为月，但您可能希望在完整数据集中按月和年分组）。另外，我计算了相对偏差，并将其乘以100，得到了偏差百分比。请查看此链接以查看您要计算的偏差类型，这样您就知道如何更改“类型”在代码中。
数据集中的年份是如何指定的？因为您希望使用所有年份的月平均值。我删除了年份以仅保留月份。因此所有年份的一月在数据中都是01。数据是多年的。我想计算所有年份的月平均值。可能吗？
library(SimDesign)
library(dplyr)
df %>% group_by(DATE) %>% mutate(bias(observed, simulated, type = "relative") * 100)