为什么在dplyr 1.0.0中，Cross比Summary_all慢？

我刚刚更新到最新的

dplyr

1.0.0版。在

总结

功能中尝试新功能，如跨和

组

。但令我惊讶的是，与前一版本相比，我的代码变得非常慢。这是一个已知的问题吗？我做错什么了吗？？看看这个例子

# Create example data set
library(tidyverse)
n_grps <- 10000
n_rep <- 1000
tbbl <- tibble(grp = rep(1:n_grps, each = n_rep),
               value1 = rnorm(n_grps * n_rep),
               value2 = rnorm(n_grps * n_rep))

在我的Windows计算机上不到一秒钟。将其替换为跨

tic()
tbbl %>% 
  group_by(grp) %>% 
  summarize(across(everything(), mean), .groups = "drop")
toc()

需要9秒以上

欢迎提出建议。

我认为这是一个已知的问题：。

tic()
tbbl %>% 
  group_by(grp) %>% 
  summarize(across(everything(), mean), .groups = "drop")
toc()