R 求累积和，然后存储在向量中

我有一个向量test=c（2,4,6,8），我需要找到循环中k的1:4的累积和，然后找到上界和下界。代码如下：

for(k in 1:4){
  l[k] = (cumsum(test[1:k]) - 1.96)/k
  u[k] = (cumsum(test[1:k]) + 1.96)/k
}

max_l = max(l)
max_u = max(u)

我得到一个警告

---

在l[k]中，您可以不使用循环来执行此操作。如果我正确理解了您的意思，您正在尝试：

test = c(2,4,6,8)
l <- (cumsum(test) - 1.96)/seq_along(test)
u <- (cumsum(test) + 1.96)/seq_along(test)

l
#[1] 0.04 2.02 3.35 4.51
u
#[1] 3.96 3.98 4.65 5.49

max_l = max(l)
max_u = max(u)

max_l
#[1] 4.51
max_u
#[1] 5.49

test=c（2,4,6,8）
l
l[k]
是一个单一值-
test[1:k]
是
k
值（1、2、3或4取决于循环的迭代次数）。你不能在一个值中存储>1个值，因此会出现警告。我如何为l[k]获取一个值？我想你可能只想在函数中使用
sum
而不是
cumsum
。是的，我尝试过，但在我尝试进行1000次模拟时，它只打印最后一个值。你检查了我下面的答案吗？对你有用吗？如果确实可以，请单击左侧的复选标记。每个帖子只能接受一个答案。