R：展开序列，使序列中任何成员的值成为其位置，未填充的位置编码为0或NA

问题是：

我有一个数据集，其中评级者列出了他们认为是噪声而不是信号的成分。因此，如果总共有八个成分，他们可能会生成一个类似“3,5,6”的列表，表明他们认为第三、第五和第六个成分是噪声，应该排除在进一步分析之外

为了便于我对参与者间可靠性的分析，我需要能够将不同评分者创建的向量排列起来，看看哪里有一致性；所以，虽然“3,5,6”和“3,6”是不可比较的，但像“0,0,3,0,5,6,0,0”和“0,0,3,0,0,6,0,0”这样的东西是可以比较的，特别是当我将所有非零值转换为1时

我想知道是否有办法将序列从指定的最小值扩展到指定的最大值，用“0”或“NA”替换缺少的值，这样：

xmin <- 1
xmax <- 8
x <- c(3,5,6)

或

---

expand.x您只需创建一个
NA
s的向量，然后使用
[]
括号覆盖您感兴趣的值

> xmin = 1
> xmax = 8
> x = c(3,5,6)

> expand.x = xmin:xmax * NA
> expand.x[x] = x
> expand.x
[1] NA NA  3 NA  5  6 NA NA

1）试试这个：

> xmin:xmax %in% x
[1] FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE

2）或者这个

> x[ match(xmin:xmax, x) ]
[1] NA NA  3 NA  5  6 NA NA

> replace(xmin:xmax, -x, 0)
[1] 0 0 3 0 5 6 0 0

3）还是这个

> x[ match(xmin:xmax, x) ]
[1] NA NA  3 NA  5  6 NA NA

> replace(xmin:xmax, -x, 0)
[1] 0 0 3 0 5 6 0 0

如果我们将
0
替换为
NA
，则此解决方案给出与（2）相同的结果

编辑：添加第二种解决方案。
您也可以使用
0
而不是
NA
。当他第一次问他使用的问题时，如果
xmin
不是1，那么它可能不起作用，所以我试图与该格式保持一致。但是，是的，这可以很容易地成为
0
和
1
或
TRUE
和
FALSE
，等等。目前实际数据的形式是什么。它是一个
列表
中的
向量
s，在你的工作场所中是独立的向量吗？
数据框的列中的值
？
> replace(xmin:xmax, -x, 0)
[1] 0 0 3 0 5 6 0 0