如何使用R改变y比例，以大步开始，然后以小步结束，从而突出显示处理之间的差异？

我想绘制两个细胞群之间的平均差，这是非常有意义的（p对数变换的y轴对于条形图来说没有意义，因为，和log（0）不是有用的值（因此错误消息）

您可以使用其他零可微变换（例如），但更简单、也更有意义的解决方案是放弃条形图，改用箱线图（

geom_-boxplot

）

事实上，你所拥有的被称为a，这是一个经典的可视化。

对数变换的y轴对于条形图来说没有意义，因为，和log（0）不是一个有用的值（因此错误消息）

您可以使用其他零可微变换（例如），但更简单、也更有意义的解决方案是放弃条形图，改用箱线图（

geom_-boxplot

）

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事实上，你所拥有的被称为A，它是一个经典的可视化。

我认为你应该只考虑对你感兴趣的区域进行缩放： COORDIOL CARTISIAN < /COD>，或者删除<代码> GeoMeBar 完全赞成<代码> GeoMoPosiTrange，而不是引入任意比例变换方块ROO。ts和日志将在

y

较小时放大差异，在

y

较大时压缩值。扭曲数据，使其看起来相对差异大于实际差异，您将需要某种指数变换，可能

exp（y）（或代码> >代码> y^ 2 。或者，不那么虚假地，按照Mikko的建议去做——一个线图或散点图不可能在0开始，这样你就可以更多地关注差异而不是绝对大小。我认为你应该只考虑对你感兴趣的区域进行缩放：<代码> COODRO CARTISIAN < /COD>，或者删除<代码> GEOMUBARB
完全支持
geom_pointrange
，而不是引入任意比例转换。平方根和日志将在
y
较小时放大差异，在
y
较大时压缩值。扭曲数据，使相对差异看起来比实际差异大，您将不是某种指数变换，可能是
exp（y）
或
y^2
。或者，不那么欺骗性地，按照Mikko的建议-线图或散点图不应该从0开始，因此你可以更多地关注差异而不是绝对大小。
ggplot(sh2_sum, aes(treatment,diameter,fill=treatment)) +
    geom_bar(colour='black', width=.7, position=position_dodge(), 
             stat='identity',size=.2) +
    coord_cartesian(ylim=c(0, .4)) +   
    xlab("") + ylab("Diámetro de la cabeza de la espina (µm)") +
    scale_fill_manual(values=c("#009900", "#990000"),name='') +
    geom_errorbar(aes(ymin=diameter, ymax=diameter+se),width=.3,
                  size=.2,position=position_dodge(.7)) +
    theme(legend.direction='horizontal',legend.position=c(.5325,-.085),
          plot.margin=unit(c(0,1,1,1),'cm'), axis.text.x = element_blank()) +
    annotate("text", x=2, y=.355, label="* * *")