R将上个月的值添加为一列

我有一个按月份列出日期和价格的数据表：

set.seed(128)
dat <- data.table(DATE=c("2014-01-01","2014-02-01","2014-03-01","2014-04-01",
                "2014-05-01","2014-06-01","2014-07-01","2014-08-01",
                "2014-09-01","2014-10-01","2014-11-01","2014-12-01"),
              PRICE=rnorm(n = 12, mean=100, sd=15))
dat

      DATE     PRICE
1: 2014-01-01 108.83590
2: 2014-02-01  67.69042
3: 2014-03-01 122.28905
4: 2014-04-01  93.50617
5: 2014-05-01 109.57878
6: 2014-06-01 128.81537
7: 2014-07-01  82.67295
8: 2014-08-01  68.25281
9: 2014-09-01  82.98265
10: 2014-10-01 124.28960
11: 2014-11-01  84.61275
12: 2014-12-01  93.14938

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我如何在R中实现这一点？

第一个术语上个月没有已知的价格（我假设-如果有，您可以用它替换NA）

下面的代码应该可以正常工作。第一行创建一个新向量，第二行将其作为列添加到dat，第三行删除该向量（因为它现在位于dat中，我们不需要单独使用）

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PRICE\u PREV使用
shift
from
data.table

如果您有一个较旧的版本（v<1.9.5），您也可以这样做

dat[, PRICE_PREV := c(NA, PRICE[-.N])]

我看不出重点。您的数据现在以预期的输出格式显示错误。你对二月的比分是108.83，而不是一月。新列将允许我计算月与月之间的数据，如价格差异（例如dat$price_DIFF）。为什么不将日期转换为as.date，并使用
DIFF
功能绘制月与月之间的变化？请参阅本帖：
PRICE_PREV <- c(NA, dat$PRICE[1:length(dat$PRICE)-1])
dat <- cbind(dat, PRICE_PREV)
rm(PRICE_PREV)

dat[, PRICE_PREV := shift(PRICE)]
dat
#           DATE     PRICE PRICE_PREV
#  1: 2014-01-01 108.95158         NA
#  2: 2014-02-01 107.23918  108.95158
#  3: 2014-03-01 124.96608  107.23918
#  4: 2014-04-01  99.61007  124.96608
#  5: 2014-05-01 118.13540   99.61007
#  6: 2014-06-01 108.70528  118.13540
#  7: 2014-07-01  93.12482  108.70528
#  8: 2014-08-01 100.06829   93.12482
#  9: 2014-09-01 103.14932  100.06829
# 10: 2014-10-01 122.66710  103.14932
# 11: 2014-11-01 104.84064  122.66710
# 12: 2014-12-01 113.37610  104.84064

dat[, PRICE_PREV := c(NA, PRICE[-.N])]