R 将数据框变量重塑为列表
我对R有意见 我有以下数据帧:R 将数据框变量重塑为列表,r,dataframe,reshape,reshape2,R,Dataframe,Reshape,Reshape2,我对R有意见 我有以下数据帧: FirstName LastName Exercice1 Exercice2 Eric A 15 12 Eric A 14 14 Eric A 12 15 Paul B 12 14 Paul B 14 14 Joe C
FirstName LastName Exercice1 Exercice2
Eric A 15 12
Eric A 14 14
Eric A 12 15
Paul B 12 14
Paul B 14 14
Joe C 15 12
Joe C 15 17
Joe C 16 17
Joe C 18 19
我想把它改成以下内容:
FirstName LastName Mark
Exercice1 Exercice2
Eric A 15 12
14 14
12 15
Exercice1 Exercice2
Paul B 12 14
14 14
Exercice1 Exercice2
Joe C 15 12
15 17
16 17
18 19
简言之,我想为每个学生将他们在每次测试中的分数分组为一个变量,即数据框架
如果可能的话,你有什么想法吗?我应该怎么做?如果你只需要将Mark列作为学生的data.frame,那么你可以使用:
dat <- read.table(text = "FirstName LastName Exercice1 Exercice2
Eric A 15 12
Eric A 14 14
Eric A 12 15
Paul B 12 14
Paul B 14 14
Joe C 15 12
Joe C 15 17
Joe C 16 17
Joe C 18 19", stringsAsFactors = FALSE, header = TRUE)
dat2 <- dat[!duplicated(dat[,1:2]),1:2]
dat2$Mark <- I(split(dat[,3:4], list(dat$FirstName, dat$LastName), drop = TRUE))
dat2
# FirstName LastName Mark
#1 Eric A c(15, 14....
#4 Paul B c(12, 14....
#6 Joe C c(15, 15....
现在,为了像您展示的那样打印,您需要一个自定义打印功能,但无论如何,您不应该需要它。或者只需添加空行即可获得所需的打印输出。这既不美观,也不像您的输出,但这是一个开始:
dat3 <- dat
dat3[duplicated(dat[,1:2]),1:2] <- ""
print(dat3, row.names = FALSE)
# FirstName LastName Exercice1 Exercice2
# Eric A 15 12
# 14 14
# 12 15
# Paul B 12 14
# 14 14
# Joe C 15 12
# 15 17
# 16 17
# 18 19
dat3如果您只需要将标记列作为学生的data.frame,那么您可以使用:
dat <- read.table(text = "FirstName LastName Exercice1 Exercice2
Eric A 15 12
Eric A 14 14
Eric A 12 15
Paul B 12 14
Paul B 14 14
Joe C 15 12
Joe C 15 17
Joe C 16 17
Joe C 18 19", stringsAsFactors = FALSE, header = TRUE)
dat2 <- dat[!duplicated(dat[,1:2]),1:2]
dat2$Mark <- I(split(dat[,3:4], list(dat$FirstName, dat$LastName), drop = TRUE))
dat2
# FirstName LastName Mark
#1 Eric A c(15, 14....
#4 Paul B c(12, 14....
#6 Joe C c(15, 15....
现在,为了像您展示的那样打印,您需要一个自定义打印功能,但无论如何,您不应该需要它。或者只需添加空行即可获得所需的打印输出。这既不美观,也不像您的输出,但这是一个开始:
dat3 <- dat
dat3[duplicated(dat[,1:2]),1:2] <- ""
print(dat3, row.names = FALSE)
# FirstName LastName Exercice1 Exercice2
# Eric A 15 12
# 14 14
# 12 15
# Paul B 12 14
# 14 14
# Joe C 15 12
# 15 17
# 16 17
# 18 19
dat3到现在为止你都试了些什么?把信息放在你的问题中。你只是在谈论这个分层类型表中数据的表示方式吗?你可以为此编写一个打印方法,但这不是R中的默认行为。这种排列方式对分析不是很有用,它更多的是用于表示。或者你可以使用split
,至少这会生成所有单独的数据帧。@Konrad我可能误解了你的建议,但你所引用的内容不会对当前的数据帧有太大的改变,只是名称不同。到目前为止你都尝试了什么?把信息放在你的问题中。你只是在谈论这个分层类型表中数据的表示方式吗?你可以为此编写一个打印方法,但这不是R中的默认行为。这种排列方式对分析不是很有用,它更多的是用于表示。或者你可以使用split
,至少这会生成所有单独的数据帧。@Konrad我可能误解了你的建议,但你所引用的内容不会对当前的数据帧有太大改变,只是名称不同。