R：两个随机变量的列联表

我有两个Beta变量B1（8,5）和B2（4,7），我已经为每个变量生成了1000个样本

如果我必须使用双向列联表来测试两组样本的独立性

1） 使用列联表是否合适

2） 有没有正确的方法

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（我创建了一个频率表，但我看到的是——X的所有样本按行排列，Y的所有样本按列排列，每个单元格中写入0）

贝塔随机变量可以连续取0到1之间的任何值。因此，一个简单的列联表没有多大意义

您可以查看协方差，或绘图，或存储数据，然后查看列联表。也许像

> set.seed(1)
> B1 <- rbeta(1000, shape1=8, shape2=5)
> B2 <- rbeta(1000, shape1=4, shape2=7)
> cov(B1,B2)
[1] 0.0003400774
> plot (B1,B2)
> CT <- table(cut(B1,4), cut(B2,4))
> print(CT)

                (0.0518,0.246] (0.246,0.44] (0.44,0.635] (0.635,0.829]
  (0.214,0.401]             15           30           11             3
  (0.401,0.587]             77          173           83            12
  (0.587,0.774]            106          231          126            20
  (0.774,0.96]              25           54           30             4
> chisq.test(CT)

        Pearson's Chi-squared test

data:  CT 
X-squared = 2.4747, df = 9, p-value = 0.9816

Warning message:
In chisq.test(CT) : Chi-squared approximation may be incorrect

>设置种子（1）
>B1-B2冠状病毒（B1，B2）
[1] 0.0003400774
>地块（B1、B2）
>CT打印（CT）
(0.0518,0.246] (0.246,0.44] (0.44,0.635] (0.635,0.829]
(0.214,0.401]             15           30           11             3
(0.401,0.587]             77          173           83            12
(0.587,0.774]            106          231          126            20
(0.774,0.96]              25           54           30             4
>chisq.试验（CT）
皮尔逊卡方检验
资料来源：CT
X平方=2.4747，df=9，p值=0.9816
警告信息：
在chisq.检验（CT）中：卡方近似可能不正确

这非常有帮助（完整的代码不是我想要的，而是感谢你的努力！）来理解为什么它不起作用，为什么协方差更好。谢谢！