Dplyr：如何按组查找第一个未丢失的字符串？

考虑下面的简单示例

group <-c('A','A','A','B','B','B','B')
names<- c(NA,'fred',NA,'josh','josh',NA,NA)
data=data_frame(group,names)

> data
# A tibble: 7 × 2
  group names
  <chr> <chr>
1     A  <NA>
2     A  fred
3     A  <NA>
4     B  josh
5     B  josh
6     B  <NA>
7     B  <NA>

事实上，对于组

A

，

first\u non\u missing

应该是

fred

---

非常感谢

Summary将在此处为每组提供一个条目，使用

which

data %>%
  group_by(group) %>%
  summarise(first_non_missing = names[which(!is.na(names))[1]])

给予

第一组\u未\u缺失
1 A弗雷德
2 B乔希

---

如果仍然需要所有行，请将

摘要

替换为

变异

预期结果是什么？找到的名称是否应该填充给定组中新变量中的所有值？是的，它只是一个常规的变异。相同大小的原始数据帧，以及一个新列，该列仅为每个组重复

名称

中的第一个未丢失的字符串。谢谢好友，但有人比你快：DMaybe use

na.省略

<代码>数据%>%group\U by（group）%%>%SUMMASE（first\U non\U missing=na.省略（名称）[1]）是，这很有意义。谢谢除此之外，我不知道如果它在这里不起作用，

coalesce

应该做什么……很高兴它能起作用。我认为，

coalesce

设计用于跨列使用，而不是在列中使用。也就是说，如果您有三个

name

列，它将返回第一个列，每一行都有一个非缺失值。它的实用程序实际上比您想象的要大。想象一下，在一个案例中，你有一个表单，允许受访者在他们的名字之外加上他们“首选”的名字。如果您要对它们进行寻址，则希望使用首选名称，但前提是该名称包含在内。因此，您可以创建一个列

data%>%mutate（toAddress=coalesce（首选，第一个））

data %>%
  group_by(group) %>%
  summarise(first_non_missing = names[which(!is.na(names))[1]])

  group first_non_missing
  <chr>             <chr>
1     A              fred
2     B              josh