使用dplyr:：distinct（）时出现R错误的问题：；没有适用于'的方法；独特的'；适用于“类”的对象；c（'；双精度'；，'；数字'；）”&引用；

以下是我的示例数据帧：

df.ex <- structure(
  list(
    id_1 = c(15796L, 15796L, 15799L, 15799L),
    id_2 = c(61350L,
             351261L, 61488L, 315736L),
    days = c(30.5, 36.4854, 30.5, 30.5)
  ),
  row.names = c(NA,-4L),
  class = "data.frame",
  .Names = c("id_1",
             "id_2", "days")
)

令人困惑的是，每当我将数据帧传递给函数并指定如下列时，它都会工作：

distinct（df.ex，days）

。但是，如果我创建一个感兴趣的变量向量，比如：

days\u vec，也许你可以试试

df.ex %>% group_by(id_1) %>% summarise(distinct_values = n_distinct(days))

您需要
内部的
不同的
，因为它适用于
tbl
（或数据帧…），我添加
列表来显示所有不同的值，而不仅仅是第一个值

另一种方式：

df.ex %>% distinct(distinct_values = days)

根据问题进行相应更新。我认为这解决了你的问题：

df.ex %>% group_by(id_1) %>% summarise(distinct_values = n_distinct(days))

distinct
的第一个参数是data.frame，当您执行
df.ex%>%summary（distinct_values=distinct（days））
时，您将
days
传递给它，它是一个向量，因此会产生错误。你想做什么？谢谢，这些工作。不过，我的问题应该更具体一些。我需要它来返回一个数据帧。我将对问题进行编辑，使其更清楚。谢谢如果您需要数据框，请从第二种方式中移除
拉入
。我编辑了我的答案。再次感谢，我编辑了我的问题，让它更清楚我在寻找什么。基本上我需要一个使用ID为的group_by的汇总表，但这返回了一个错误。我编辑了我的答案。似乎您需要
n_distinct
。是吗？哇，谢谢这正是我需要的！但是理解为什么
count（distinct（，days））
不返回相同的内容仍然很好。理论上，它应该给出正确的结果！
result <- df.ex %>% group_by(id_1) %>% summarise(count_distinct_values = count(distinct(., days)))

df.ex %>% group_by(id_1) %>% summarise(distinct_values = n_distinct(days))

df.ex %>% distinct(distinct_values = days)

df.ex %>% group_by(id_1) %>% summarise(distinct_values = n_distinct(days))