在R中将数据从pdf转换为数字

我是“R”的新手，仍在学习基础知识

有一次，我从一个网站上得到了一些人口数据，是xls格式的。 当我尝试读取时（使用gdata包中的read.xls），数据来自R（数据帧）。然而，一切都是性格，到目前为止还不错

在清理了一些不必要的行和列等之后，我试图将数字（以字符的形式呈现）转换成数值，其中我面临着奇怪的行为

我的数据元素如下所示（这里有一些示例）

males1应该包含n行，每个行有一个元素，即每个州的雄性数量。当我在值上应用as.numeric时，它实际上会返回一个数字和

> as.numeric(males1[1])
[1] 35

当我把males1转换成一个向量时，我得到一个不同的错误

> vv=as.vector(males1)
> vv[1]
[1] "6,665,561"
> as.numeric(vv[1])
[1] NA
Warning message:
NAs introduced by coercion 

我敢肯定，我错过了一些非常基本的东西

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请帮忙…

我假设您的阅读是以带有逗号而不是小数或分隔大数字的

csv

格式进行的

由于逗号：

> males1[1]
[1] 6,665,561 # is this meant to be 6665561 ?

这是一个因素。当你将

作为.numeric

添加到一个因子时，你会得到一个数字，但它只是按级别顺序排列的因子的数字

   x <- c("a","b","c")
   x <- as.factor(x)
   as.numeric(x)
   #[1] 1 2 3

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x我正在读一个xls文件。逗号看起来像百万分隔符。这个示例值实际上是6665561，作为一个数字。把这个数字转换成正确的数值的正确方法是什么？把我最喜欢的
as.numeric（as.character（some_factor））
作为提示，这是
R
@CarlWitthoft中最糟糕的绊脚石之一：这不是唯一的问题。您还必须删除逗号。@JoshuaUlrich抱歉，您完全正确。你必须做一些类似于
扫描（stuff，dec=，）
什么数字是
“，”
代表的？答：它并不代表一个数字，所以在将因子/字符转换为数字之前，您需要先删除它：
as.numeric（gsub（“，”，“”，levels（males1））[males1]
我想这只是您的解锁，
35==6+6+6+5+5+6+1
，让您觉得您得到了一个数字之和。您是否也看到其他情况下的数字总和？
   x <- c("a","b","c")
   x <- as.factor(x)
   as.numeric(x)
   #[1] 1 2 3