使用随机截距的新值预测lme4 R包中的值

假设我们有以下预测：

mod <- y ~ x + (1+x | Subject)

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你的要求对我来说毫无意义。但是，您可以轻松地进行总体水平预测，并将“固定随机截距”值添加到预测值中。问题是，如果我只指定固定截距，我不知道新预测函数的斜率。这基本上就是我想知道的——如何得到未观察到的特定随机截距的斜率值。你无法预测未观察到的对象。你只能预测观察到的受试者或人群。好吧，但我想我可以使用simulate（）函数，对吗？在我的情况下，这怎么行？

predict(mod, newdata = data.frame(x = seq(1,10, length.out=100), Subject$'(Intercept)' = 2)