R中列值的倒数

我有一个矩阵，叫做

mydf

。如何获得结果中所示的A列和C列的倒数

mydf

结果

A    B   C
0.5  2   0.5
1    3   0.5

我们可以试试

mydf[c(1,3)] <- lapply(mydf[c(1,3)], function(x) 1/x)
mydf
#    A B   C
#1 0.5 2 0.5
#2 1.0 3 0.5

注意：这里我假设“mydf”为

data.frame

我们可以试试

mydf[c(1,3)] <- lapply(mydf[c(1,3)], function(x) 1/x)
mydf
#    A B   C
#1 0.5 2 0.5
#2 1.0 3 0.5

---

注意：这里我假设“mydf”为

data.frame

我建议创建一个新的数据框，然后反转需要反转的列

mydf <- data.frame(A=c(2,1), B=c(2,3), C=c(2,2))
mydf2 <- mydf
mydf2[,c(1,3)] <- mydf2[,c(1,3)]^(-1)
mydf2
#    A B   C
#1 0.5 2 0.5
#2 1.0 3 0.5

---

mydf我建议创建一个新的数据框，然后反转需要反转的列

mydf <- data.frame(A=c(2,1), B=c(2,3), C=c(2,2))
mydf2 <- mydf
mydf2[,c(1,3)] <- mydf2[,c(1,3)]^(-1)
mydf2
#    A B   C
#1 0.5 2 0.5
#2 1.0 3 0.5

mydf这也适用于R:

> df <- data.frame(A=c(2,4), B=c(2,5), C=c(2,2))
> df
#  A B C
#1 2 2 2
#2 4 5 2
> cols = c('A','B')
> df[cols] = 1/df[cols]
> df
#    A   B C
#1 0.50 0.5 2
#2 0.25 0.2 2

>测向
#A、B、C
#1 2 2 2
#2 4 5 2
>cols=c（'A'，'B'））
>df[cols]=1/df[cols]
>df
#A、B、C
#1 0.50 0.5 2
#2 0.25 0.2 2
这也适用于R:

> df <- data.frame(A=c(2,4), B=c(2,5), C=c(2,2))
> df
#  A B C
#1 2 2 2
#2 4 5 2
> cols = c('A','B')
> df[cols] = 1/df[cols]
> df
#    A   B C
#1 0.50 0.5 2
#2 0.25 0.2 2

>测向
#A、B、C
#1 2 2 2
#2 4 5 2
>cols=c（'A'，'B'））
>df[cols]=1/df[cols]
>df
#A、B、C
#1 0.50 0.5 2
#2 0.25 0.2 2
mydf[，c（“A”，“c”）]@DavidArenburg没错。应该很简单，但只需要特定的列。
mydf[，c（“A”，“c”）]@DavidArenburg没错。应该非常简单，但只需要特定列。指定
mydf
必须是
data.frame
且不能是矩阵。如果在
矩阵
上尝试此操作（如OP所述，尽管有
mydf
名称），但结果不会很好…请指定
mydf
必须是
数据.frame
且不能是矩阵。如果你在
矩阵
上尝试这一点（正如OP所说，尽管有
mydf
名称），事情不会有好的结局。。。