按组R将列拆分为向量-与列顺序无关

编辑 这个问题似乎是问题的重复，建议回答

split（df$b，df$id）

。首先，我对解决方案感到满意，我意识到给出的答案并不能完全解决我的问题。在下面的问题中，我想获得一个列表，其中向量元素被分配给第三列的值（在我的示例中

df$a

）。这一点很重要，否则，

df$b

的顺序会起作用。我的意思是，显然我可以通过

df$a

进行安排，然后调用

split（）

我的示例df：

df <- data_frame(id = paste0('id',rep(1:2, each = 5)), a = rep(letters[1:5],2),b=c(1:5,5:1))

这导致：

list_group_elements
[[1]]
 a   b   c   d   e 
"a" "b" "c" "d" "e" 

[[2]]
a b c d e 
1 2 3 4 5 

[[3]]
a b c d e 
5 4 3 2 1 

我不需要列表中的第一个元素，但其余的基本上就是我需要的。我有一种特殊的印象，我的方法有点不理想，如果有人有改进的想法（例如，使用dplyr？），我将不胜感激。为什么要这样做：我制作了一个使用向量作为参数的函数，我想在dataframes中的某些列上运行这个函数，但只使用分组值作为参数，而不是整个列
 一种方法是

lapply(levels(df$id), function(L) df$b[df$id == L])
[[1]]
[1] 1 2 3 4 5

[[2]]
[1] 5 4 3 2 1

考虑一下
by
，它是
tapply
的面向对象包装器，设计用于按因子拆分数据帧：

您可以使用
setNames
将
df$b
作为命名向量，然后
将其拆分为一个列表：

split(setNames(df$b, df$a), df$id)
# $id1
# a b c d e 
# 1 2 3 4 5 
# 
# $id2
# a b c d e 
# 5 4 3 2 1

我想到了lapply，但没有想到创建这个漂亮的函数。谢谢这回答了我的问题。好极了（我只能在几分钟内接受你的答案…）虽然我承认-我真的不理解这个函数。。。哈哈，我得弄清楚这件事。为什么要偷懒
split（df$b，df$id）
Yes，@Henrik提出了这个建议，这是迄今为止最优雅的解决方案。@G5W抱歉，我没有接受你的答案，因为在Henrik发表评论后，我意识到给出的答案并没有完全解决我的问题-这不是你的错，但我的问题没有被准确地问到。我现在已经编辑了我的问题，我希望它能让这一点更加清晰。
split（df$b，df$id）
@Henrik，感谢您指出这一点，特别是帮助我理解您所指的繁琐问题和答案。事实上，我已经看到了这个问题，因为它是以一种不明确的方式问我的，我认为它不是我要找的。但是你当然是绝对正确的，谢谢你挖掘出隐藏在评论中的问题的答案。@Henrik此外，我想如果你能提供你的解决方案作为答案，我可以接受，其他没有经验的用户也可以像我一样更容易地找到这个奇妙的答案，因为它不会在评论中被扯掉。@Henrik，再一次，经过一些考虑-我相信所有给出的答案都不完全是我想要的。我已经编辑了我的问题，希望它能更清楚地说明我需要什么。您可以在拆分之前将
df$b
命名为向量：
split（setNames（df$b，df$a，df$id）
。有趣！！谢谢不幸的是，@G5W的回答速度更快，但我真的很喜欢简短的代码。
by(df, df$id, FUN=function(i) i$b)

split(setNames(df$b, df$a), df$id)
# $id1
# a b c d e 
# 1 2 3 4 5 
# 
# $id2
# a b c d e 
# 5 4 3 2 1