R语言中的支持向量机可视化

在R中绘制SVM模型时遇到问题。公式为：

svm_linear <- svm(open ~ review_count + recession + duration + count + stars + Freq + avgRev + avgStar, data=yelp_train, cost=100, gamma=1)
plot(svm_linear, data=yelp_train)

---

svm\u linear看起来您正在尝试进行分类，但结果变量是整数模式。要查看此信息，请执行str（yelp_train）

。将结果转化为一个因素，然后再次尝试你的情节。例如：

yelp_train$openF = factor(yelp_train$open)

svm_linear <- svm(openF ~ review_count + recession + duration + count + stars + Freq + avgRev +
                         avgStar, data=yelp_train, cost=100, gamma=1)

plot(svm_linear, formula = review_count ~ Freq, data=yelp_train)

yelp\u列车$openF=系数（yelp\u列车$open）
svm\u linear我不熟悉svm的软件包
svm
的来源，但我的前两个问题（可能是显而易见的问题）是：1）svm是否有一个默认的绘图函数，当你调用
plot
时会被调用？2） 是否正确指定了图形设备？如果这是程序包
e1071
中的
svm
，则它确实具有
plot.svm
方法。展开@JPC的注释，可以尝试运行
dev.off（）
并重新运行plot命令。如果在没有意识到的情况下打开了绘图
设备
，
dev.off（）
会将其清除，并将您重置为默认设备（如果您没有明确指定其他输出设备，则绘图通常会显示在该设备上）。例如，如果您使用的是RStudio，默认设备是RStudio绘图窗口。
plot.svm
方法要求您一次选择两个维度进行可视化。试着这样做，看看你是否得到一个绘图：
plot（svm\u线性，公式=Freq~avgRev，数据=yelp\u train）
。使用
plot
而不是
plot.svm
plot.svm
是一个隐藏函数，当您尝试绘制
svm
对象时，
plot
会调用该函数。试着运行这个代码，看看会发生什么：
plot（svm\u linear，formula=Freq~avgRev，data=yelp\u train）
。希望我能投1000票！！！对于你的问题，有1和0代表经济衰退。我没有检查我提供给你的样品，看看是否有1。再次感谢！谢谢很高兴我能帮忙。我的最后一个问题是，为什么不在plot函数中打开公式中的因变量？绘图（svm_线性，公式=打开频率，数据=yelp_序列）？
yelp_train$openF = factor(yelp_train$open)

svm_linear <- svm(openF ~ review_count + recession + duration + count + stars + Freq + avgRev +
                         avgStar, data=yelp_train, cost=100, gamma=1)

plot(svm_linear, formula = review_count ~ Freq, data=yelp_train)