如何在R中按年份计算唯一值？

我有这样一个数据集：

Year Month Day Location Target Perpetrator
1970  5     1  Place1   x      A
1970  7     5  Place2   y      A
1971  2     3  Place3   x      B
1972  10    8  Place4   x      C
1972  12   13  Place2   y      C
1973  1     3  Place5   z      B

我完全不知道该怎么做。我试过了

data <- data %>%
  distinct() %>%
  count(Perpetrator)

数据%
不同的（）%>%
罪名（犯罪人）

当然，这只给了我“罪犯”中每个独特价值的计数

---

我得到的输出是每年“罪犯”中每个唯一值的计数。我如何才能做到这一点？

在base R中，我们可以使用

tapply

with(dat, tapply(Perpetrator, Year, FUN=length))
# 1970 1971 1972 1973 
#    2    1    2    1 

---

数据：

---

dat在base R中，我们可以使用
tapply

with(dat, tapply(Perpetrator, Year, FUN=length))
# 1970 1971 1972 1973 
#    2    1    2    1 


数据：

dat try
data%%>%groupby（Year）%%>%distinct（）%%>%count（罪犯）
这正是我要找的！我已经试了好几个小时了，多亏了这么多，其他方法（不会导致TIBLE）是从
plyr
包中的
ddply（数据，.（年份），摘要，n=n_distinct（罪犯））
。我个人喜欢这种方式，因为我讨厌tibbles：这能回答你的问题吗？您可以
count
多变量
data%>%count（年份，犯罪者）
尝试
data%>%groupby（年份）%%>%distinct（）%%>%count（犯罪者）
这正是我要找的！我已经试了好几个小时了，多亏了这么多，其他方法（不会导致TIBLE）是从
plyr
包中的
ddply（数据，.（年份），摘要，n=n_distinct（罪犯））
。我个人喜欢这种方式，因为我讨厌tibbles：这能回答你的问题吗？您可以
count
多变量
data%>%count（年份，犯罪人）