R 构建具有重叠观测值的数据框架

假设我有一个具有以下结构的数据帧：

> DF <- data.frame(x=1:5, y=6:10)
> DF
  x  y
1 1  6
2 2  7
3 3  8
4 4  9
5 5 10

对于WindowsSize=2的本例，结果将是如下结构

  x  y
1 1  6
2 2  7
3 2  7
4 3  8
5 3  8
6 4  9
7 4  9
8 5 10

我可以做一个像这样的循环

DFResult <- NULL
numBlocks <- nrow(DF)-windowSize+1
for (i in 1:numBlocks) {
    DFResult <- rbind(DFResult, DF[i:(i+horizon-1), ])
}

我试图在不应用任何聚合函数的情况下重复一块行。这不起作用，因为我缺少一些行

---

我有点被这个问题难住了，我四处寻找类似的问题，但没有找到任何问题。有谁有更好的主意吗

我们可以采用矢量化方法

i1 <- seq_len(nrow(DF))
res <- DF[c(rbind(i1[-length(i1)], i1[-1])),]
row.names(res) <- NULL   
res
#  x  y
#1 1  6
#2 2  7
#3 2  7
#4 3  8
#5 3  8
#6 4  9
#7 4  9
#8 5 10

i1
rollapply(data=DF, width=windowSize, FUN=function(x) x, by.column=FALSE, by=1)
     x y
[1,] 1 6
[2,] 2 7
[3,] 2 7
[4,] 3 8

i1 <- seq_len(nrow(DF))
res <- DF[c(rbind(i1[-length(i1)], i1[-1])),]
row.names(res) <- NULL   
res
#  x  y
#1 1  6
#2 2  7
#3 2  7
#4 3  8
#5 3  8
#6 4  9
#7 4  9
#8 5 10