R中无for循环的矩阵与向量之间的计算

假设我有一个矩阵和一个向量：

set.seed(999)
mat = matrix(round(rnorm(24,4,9)),3,8)
mat
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
[1,]    1    6  -13   -6   12   -8   12   10
[2,]   -8    2   -7   16    6    5  -15    1
[3,]   11   -1   -5    5   13    5   -7    7

vec = c(1,5, 4,4, 2,1, 4,8) 

现在，我希望计算每一行

mat

，该行与

vec

之间的距离，其中两个元素作为一个“组”。例如，我想要

d11 = |mat[1,1:2] - vec[1:2]|
d12 = |mat[1,3:4] - vec[3:4]|
d13 = |mat[1,5:6] - vec[5:6]|
d14 = |mat[1,7:8] - vec[7:8]|

对

mat

的其余行（即第2行和第3行）执行相同的操作，以使

d21、…、d24、d31、…、d34

我希望这项任务可以在不使用for循环的情况下完成。是否有任何功能可直接用于此目标？谢谢

我认为这是可行的：

s1 <- sweep(mat,2,vec,"-")  ## subtract vec
s2 <- s1^2                  ## square
s3 <- cbind(s2[col(s2) %% 2 ==1],s2[col(s2) %% 2 ==0])  ## stack
s4 <- rowSums(s3)
s5 <- matrix(s4,nrow=3)  ## restack
##      [,1] [,2] [,3] [,4]
## [1,]    1  389  181   68
## [2,]   90  265   32  410
## [3,]  136   82  137  122

s1