data.frame对象到xts对象在R中的转换

我希望尽可能高效地将csv文件转换为xts对象。我似乎被困在必须首先应用read.zoo方法来创建zoo对象，然后才能将其转换为xts对象

gold <- read.zoo("GOLD.CSV", sep=",", format="%m/%d/%Y", header=TRUE)

Gold <- as.xts (gold, order.by=index(gold), frequency=NULL)

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gold如果是文件，您需要读取它

所以您可以使用
read.zoo（）
，然后立即转换：

 gold <- as.xts(read.zoo("GOLD.CSV", sep=",", format="%m/%d/%Y", header=TRUE))

gold您可以编写自己的
read.xts
函数。我们称之为包装器函数，它应该遵循

read.xts <- function(x, format = "%m/%d/%Y", header = TRUE, sep = ",") {
  result <- as.xts(read.zoo(x, sep = sep, format = format, header = header))
  return(result)
}

read.xts(file.choose())  # select your file

read.xts，真管用！我不清楚你怎样才能避免通过辩论通过命令。在任何情况下，我不确定你是否能在效率上超过这条线。似乎没有read.xts函数存在或正在使用。如果它已经是
zoo
对象，它有一个索引，并且不需要
顺序。通过
@Milktrader，我认为您混淆了
xts
和
as.xts
。比较<代码> ARGS（XTS::as.xts动物园）<代码> >代码> ARGS（XTS）。这是一个非常优秀的想法，在我的R知识中，我仍然没有预先编写。函数是我的下一步，所以这是一个完美的应用程序。另外，感谢您定义“包装器”函数，因为这个短语对我来说是不透明的。现在开始沉迷其中了。不要害怕——它可以像一行一样简单：
cubed