R 什么类型的分析具有连续和分类预测因子的分类结果?

R 什么类型的分析具有连续和分类预测因子的分类结果?,r,logistic-regression,glm,lm,categorical-data,R,Logistic Regression,Glm,Lm,Categorical Data,我有一个明确的结果(回答),要么是-1,要么是1。 我也有预测因子(体重、病情、试验类型),其中除持续的体重外,所有指标都是分类的 基本上,我想知道的是,根据试验的重量,反应是否会发生变化 因此,与Sbj 500一样,它们在重量为6时的反应更可能为-1,而在重量为1时的反应更可能为-1 因为我的结果是明确的,所以我做了一个GLM。但我的整体模型不是sig,而是每个预测因子。我不确定应该做什么样的测试 #示例数据帧 df500测试仅取决于结果类型 在您的情况下,对于分类结果,您应该使用测试,例如准

我有一个明确的结果(回答),要么是-1,要么是1。 我也有预测因子(体重、病情、试验类型),其中除持续的体重外,所有指标都是分类的

基本上,我想知道的是,根据试验的重量,反应是否会发生变化

因此,与Sbj 500一样,它们在重量为6时的反应更可能为-1,而在重量为1时的反应更可能为-1

因为我的结果是明确的,所以我做了一个GLM。但我的整体模型不是sig,而是每个预测因子。我不确定应该做什么样的测试

#示例数据帧

df500测试仅取决于结果类型

在您的情况下,对于
分类结果
,您应该使用测试,例如
准确性
精确度
召回
f分数
混淆矩阵

您可以将基于错误的度量用于
连续的
结果。这些指标包括
均方误差
平均绝对误差
均方根误差
,仅举几例

要查看各种功能与预测的关系,必须查看模型摘要。摘要包括各种特征的系数,并回答您的问题,即每个特征与预测的关系如何(特征对预测的影响有多大)

以下是对
glm模型
的模型摘要的全面解释


测试仅取决于结果的类型

在您的情况下,对于
分类结果
,您应该使用测试,例如
准确性
精确度
召回
f分数
混淆矩阵

您可以将基于错误的度量用于
连续的
结果。这些指标包括
均方误差
平均绝对误差
均方根误差
,仅举几例

要查看各种功能与预测的关系,必须查看模型摘要。摘要包括各种特征的系数,并回答您的问题,即每个特征与预测的关系如何(特征对预测的影响有多大)

以下是对
glm模型
的模型摘要的全面解释