如何将.table（）多个文件读入R中的单个表中？

我有名为

.csv

的文件名，我想为每个测试制作图表。我能看到的最好的方法是为每个TestName创建一个R表。每个测试都会产生相同的数据列，因此我想将每个测试的所有数据拉入一个R datatable中，并为inputdata增加一列

我想做：

read.tables(c("B217.SE.csv", "C10.SE.csv"), sep=",")

产生（例如）：

---

正确的方法是什么？一些我不知道的现有函数？使用for循环在R语言中写出它？

我无法在您的数据上测试它，但您需要使用如下类型的

apply

函数：

data <- do.call("rbind", lapply(c("file1", "file2"), function(fn) 
           data.frame(Filename=fn, read.csv(fn)
))

在这种情况下，我将使用

get

而不是

read.csv

：

> data <- ldply(c("df1", "df2"), function(dn) data.frame(Filename=dn, get(dn)))
> data
  Filename c1          c2
1  df1  1 -0.15679732
2  df1  2 -0.19392102
3  df1  3  0.01369413
4  df1  4 -0.73942829
5  df1  5 -1.27522427
6  df2  3 -0.33944114
7  df2  4 -0.12509065
8  df2  5  0.11225053
9  df2  6  0.88460684
10 df2  7 -0.70710520

>数据
文件名c1 c2
1 DF11-0.15679732
2 df1 2-0.19392102
3 df1 3 0.01369413
4 df1 4-0.73942829
5 df1 5-1.27522427
6 df2 3-0.33944114
7 df2 4-0.12509065
8 df2 5 0.11225053
9 df2 6 0.88460684
10 df2 7-0.70710520

编辑

根据Marek的建议，您可以覆盖或创建自己的函数：

read.tables <- function(file.names, ...) {
    require(plyr)
    ldply(file.names, function(fn) data.frame(Filename=fn, read.csv(fn, ...)))
}

data <- read.tables(c("filename1.csv", "filename2.csv"))

read.tables试试这个：

## take files.
files <- list.files(pattern=".csv")
## read data using loop
DF <- NULL
for (f in files) {
   dat <- read.csv(f, header=T, sep="\t", na.strings="", colClasses="character")
   DF <- rbind(DF, dat)
}

##获取文件。
总泛化方式中的文件：
read.tables我通常会执行类似于
names（file.names）的操作，为了按文件名跟踪数据，我热衷于从
f
变量中提取名称。我使用
tools
package使用
file\u path\u sans\u ext
获取文件名。唯一需要注意的是，它以向量列/行id（维度）输出。我怎么能只知道名字？
read.tables <- function(file.names, ...) {
    require(plyr)
    ldply(file.names, function(fn) data.frame(Filename=fn, read.csv(fn, ...)))
}

data <- read.tables(c("filename1.csv", "filename2.csv"))

## take files.
files <- list.files(pattern=".csv")
## read data using loop
DF <- NULL
for (f in files) {
   dat <- read.csv(f, header=T, sep="\t", na.strings="", colClasses="character")
   DF <- rbind(DF, dat)
}