如何以R汇总月度数量？

我有一个数据框，它是一个交付记录。如何创建一个汇总数据框，该数据框的列中包含月份，行中包含客户，以及每月数量的总和

> my.data
   yr   mo    cust    qty
1  2010  6 2005161 620448
2  2009  5   29290 533000
3  2011  6   51800 125000
4  2011  7 2005149 677856
5  2009  5   51888 128000
6  2011  1  290913  51400
7  2010  9 2075516 352800
8  2011 11   34029 574200
9  2009 11   40740 734740
10 2011 10 2016135 300209
11 2011  5 2000294 605300
12 2010  3   34004 675200
13 2011  2 2030823 610236
14 2011 12 2016188 682000
15 2010  7   23409  85000
16 2011  1 2089839 188000
17 2011 11   34414 455658
18 2011  7 2004149 166200
19 2011 11   40404 235000
20 2009  7  203203 531000

---

如果你想要每个月的数量总和，你可以这样做

mydf

是您的

my.data

。您可以使用

tidyr

包中的

spread

转换数据。然后，使用需要表格或数组的

addmargins

添加数量总和的行。将其转换为data.frame。最后，将

yr

和

cuts

的无意义总和更改为

NA

library(tidyr)
foo <- as.data.frame(addmargins(as.matrix(spread(mydf, mo, qty, fill = 0)),
                     1, FUN = list(total = 'sum')))

foo[nrow(foo), c(1:2)] <- NA

library（tidyr）
foo如果你想要每个月的数量总和，你可以这样做
mydf
是您的
my.data
。您可以使用
tidyr
包中的
spread
转换数据。然后，使用需要表格或数组的
addmargins
添加数量总和的行。将其转换为data.frame。最后，将
yr
和
cuts
的无意义总和更改为
NA

library(tidyr)
foo <- as.data.frame(addmargins(as.matrix(spread(mydf, mo, qty, fill = 0)),
                     1, FUN = list(total = 'sum')))

foo[nrow(foo), c(1:2)] <- NA

library（tidyr）
foo如果你想要每个月的数量总和，你可以这样做
mydf
是您的
my.data
。您可以使用
tidyr
包中的
spread
转换数据。然后，使用需要表格或数组的
addmargins
添加数量总和的行。将其转换为data.frame。最后，将
yr
和
cuts
的无意义总和更改为
NA

library(tidyr)
foo <- as.data.frame(addmargins(as.matrix(spread(mydf, mo, qty, fill = 0)),
                     1, FUN = list(total = 'sum')))

foo[nrow(foo), c(1:2)] <- NA

library（tidyr）
foo如果你想要每个月的数量总和，你可以这样做
mydf
是您的
my.data
。您可以使用
tidyr
包中的
spread
转换数据。然后，使用需要表格或数组的
addmargins
添加数量总和的行。将其转换为data.frame。最后，将
yr
和
cuts
的无意义总和更改为
NA

library(tidyr)
foo <- as.data.frame(addmargins(as.matrix(spread(mydf, mo, qty, fill = 0)),
                     1, FUN = list(total = 'sum')))

foo[nrow(foo), c(1:2)] <- NA

library（tidyr）
欢迎来到苏保罗。请务必特别阅读前两点。欢迎来到SO Paul。请务必特别阅读前两点。欢迎来到SO Paul。请务必特别阅读前两点。欢迎来到SO Paul。请务必特别阅读前两点。谢谢你的建议。对于您建议的两个选项，我都会得到一个错误“error:duplicatedidentifiers for rows（1，4），（2，…）（然后它会列出所有重复项）。从我的样本数据来看，这并不明显，但每个客户都有多个事件。@Paul Hi，感谢您的消息。您是否可以提供一个可复制的示例来修改您的问题？感谢您的建议。您建议的两个选项都会导致错误“错误：行（1，4）、（2，…）的标识符重复”（然后列出所有重复项）。从我的样本数据中看不明显，但每个客户都有多个事件。@Paul Hi，谢谢你的消息。你能提供一个可复制的例子来修改你的问题吗？谢谢你的建议。你建议的两个选项我都有一个错误“错误：行（1，4），（2，…）的标识符重复（然后列出所有重复项）。从我的样本数据来看，这并不明显，但每个客户都有多个事件。@Paul Hi，感谢您的消息。您是否可以提供一个可复制的示例来修改您的问题？感谢您的建议。您建议的两个选项都会导致错误“错误：行（1，4）、（2，…）的标识符重复”（然后列出所有重复项）。从我的样本数据看不明显，但每个客户都有多个事件。@Paul Hi，谢谢你的留言。你能提供一个重复的例子来修改你的问题吗？