R 将“因子类型”列中的NA替换为0

我有一个连续字段（HighBAC），我试图根据BAC是否属于某个范围对其进行分类：

BAC>=.16或<.21：类别1

BAC>=.09或<.16：第2类

State       Year    high_bac
Alabama     2016    0.15
Alabama     2015    0.15
Alabama     2011    N
Alabama     2010    N
Arizona     2016    0.15
Arizona     2015    0.15
Idaho       2016    0.2
Idaho       2015    0.2
Idaho       2014    O
Idaho       2013    O

但在我用

NA

替换“N”和“O”字符之前，我不能这样做。否则，

cut（）

函数将无法工作

df_codes$high_bac[df_codes$high_bac=='N'|df_codes$high_bac=='O'] = NA
df_codes$high_bac = as.numeric(df_codes$high_bac)
df_codes$high_bac <- cut(df_codes$high_bac, breaks=c(.09, .16, .22), right=FALSE, labels=c(2:1))

在我对它们进行分类后，我想用0s替换

NA

s，因为0是一个特殊代码（不应作为一个类别包含）。但是，当我使用中建议的解决方案时，会出现以下错误：

df_codes$high_bac[is.na(df_codes$high_bac)] <- 0

---

df_codes$high_bac[is.na（df_codes$high_bac）]
cut
给出一个
系数
输出。将列转换为
character
类，它就可以工作了。但是，最好还是留着它，因为NAI把它转换成了角色形式，而且它很有效——谢谢。我同意，最好将其保留为NA，但我被要求将其更改为零。谢谢你的帮助，很抱歉问了个简单的问题——我是R语言的新手。
df\u codes$high\u bac这正是我所要找的——我无法理解将0作为特殊代码包含的
label
语法（即，不包括在范围内，并且在不应该有任何点数的情况下意外地给它一个高分值）。谢谢！
df_codes$high_bac[is.na(df_codes$high_bac)] <- 0