R 在data.table中使用unique，但跟踪原始行（例如，unique，然后匹配）

我向这个美好的社区提出的第一个问题是：

我想知道是否有更有效的方法，但使用data.table：

# vector example
all <- c(4,4,2,1,2)
(uniq <- unique(all))
## [1] 4 2 1
match(all,uniq)
## [1] 1 1 2 3 2

---

以下是使用

数据的可能方法。表
版本1.12.4：

DT[, urow := unique(DT)[DT, on=.NATURAL, which=TRUE]]

输出：

   V1 V2 urow
1:  7  5    1
2:  5  6    2
3:  6  5    3
4:  7  6    4
5:  7  7    5
6:  7  6    4
7:  7  5    1
8:  6  6    6

数据：

library（data.table）#data.table_1.12.4
结实种子（9L）
DT在
DT.uniq

dt[dt.uniq[, row := seq_len(.N)], on = c('V1', 'V2')]

#   V1 V2 row
#1:  5  7   1
#2:  5  7   1
#3:  5  5   2
#4:  5  5   2
#5:  5  5   2
#6:  6  7   3
#7:  6  6   4
#8:  6  6   4

数据

library(data.table)
m <- matrix(c(5, 5, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7, 7, 5, 5, 7, 5, 6, 6), nrow = 8, ncol = 2)
dt <- setDT(as.data.frame(m)) 
dt.uniq <- unique(dt)

库（data.table）
m你想要的输出是什么？你的数据是不可复制的…谢谢你的反馈。我编辑了数据，并添加了一条关于我的愿望的注释。在dt中保持原始行顺序的方法是什么？输出按列“行”排序，这在更新data.table包后工作得非常好。只是想知道，你能给我解释一下，
on=.NATURAL
和
which=TRUE
是做什么的吗？@Fernando.-，我编辑了这篇文章来解决你的问题。
dt[dt.uniq[, row := seq_len(.N)], on = c('V1', 'V2')]

#   V1 V2 row
#1:  5  7   1
#2:  5  7   1
#3:  5  5   2
#4:  5  5   2
#5:  5  5   2
#6:  6  7   3
#7:  6  6   4
#8:  6  6   4

library(data.table)
m <- matrix(c(5, 5, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7, 7, 5, 5, 7, 5, 6, 6), nrow = 8, ncol = 2)
dt <- setDT(as.data.frame(m)) 
dt.uniq <- unique(dt)