如何将值舍入到R中的下限

我必须创建一个名为SalaryX的新列，该列的值计算如下：

cut(employee$salary, 5, include.lowest = T, labels = c("20000", "30000", "40000", "50000", "60000"))

如果原始工资在20000到30000之间，则其

薪水应为20000；如果原始工资在30000到40000之间，则其
薪水应为30000，依此类推

我尝试使用
cut
功能，如下所示：

cut(employee$salary, 5, include.lowest = T, labels = c("20000", "30000", "40000", "50000", "60000"))

但是，如果工资值是25600，那么工资将被计算为30000

还有别的办法吗
 您需要手动指定中断

cut(employee$salary,breaks = c(20000, 30000, 40000, 50000, 60000, 70000) , include.lowest = T, labels= c("20000", "30000", "40000", "50000", "60000"))

从文件中：

中断：两个或多个唯一切割点的数字向量，或给出x要切割到的间隔数的单个数字（大于或等于2）

这意味着，如果您仅指定一个数字，R将根据输入自动确定切割点，但如果您手动提供打断，则将获得所需的标高
 您需要手动指定中断

cut(employee$salary,breaks = c(20000, 30000, 40000, 50000, 60000, 70000) , include.lowest = T, labels= c("20000", "30000", "40000", "50000", "60000"))

从文件中：

中断：两个或多个唯一切割点的数字向量，或给出x要切割到的间隔数的单个数字（大于或等于2）

这意味着，如果您仅指定一个数字，R将根据输入自动确定切割点，但如果您手动提供打断，则将获得所需的标高
 这里有一个
dplyr
解决方案，使用
case\u when（）
和
between（）

下面是一个使用
case\u when（）
和
between（）的
dplyr
解决方案

假设所有的中断间隔为10000次，则需要一个更有效的解决方案

salary <- c(10000, 12000, 29000, 30000, 35000, 39000, 51000)

floor(salary/10000) * 10000
# [1] 10000 10000 20000 30000 30000 30000 50000

salary假设所有的中断间隔都是10000次，那么一个更有效的解决方案是

salary <- c(10000, 12000, 29000, 30000, 35000, 39000, 51000)

floor(salary/10000) * 10000
# [1] 10000 10000 20000 30000 30000 30000 50000

后代薪资说明，仅适用于等距类别备注后代薪资说明，仅适用于等距类别