r stargazer-将行添加到回归输出并降低其顺序成本

我的问题介于和之间

我想在回归输出中为因子变量的参考类别添加一行。观星者似乎没有一个简单的方法来做到这一点。我目前的方法是使用

add.lines

添加一行，然后在我的Word文档中手动更改新行的顺序。这当然是乏味的

x <- as.factor(c("a","b","c"))
x1 <- c(1,2,3)

# Estimate a model
m1 <- lm(x1~x)

#Create output
stargazer(m1, type = "text", style="ajs", add.lines=c("a (ref.)"))

---

x您可以使用
table.layout
参数自定义表格布局：

library(stargazer)
stargazer(m1, type = "text", style="ajs", add.lines=c("a (ref.)"), table.layout = "=ldc-ats-n")

结果：

========================
                 X1     
------------------------
a (ref.)                
xb              1.000   


xc              2.000   


Constant        1.000   



Observations      3     
R2              1.000   
------------------------
Notes:       *P < .05   
             **P < .01  
             ***P < .001

========================
X1
------------------------
a（参考）
xb 1.000
xc 2.000
常数1.000
意见3
R2 1.000
------------------------
注：*P<0.05
**P<0.01
***P<0.001

注意：

========================
                 X1     
------------------------
a (ref.)                
xb              1.000   


xc              2.000   


Constant        1.000   



Observations      3     
R2              1.000   
------------------------
Notes:       *P < .05   
             **P < .01  
             ***P < .001

“=ldc-ats-n”
确定输出中的元素及其出现顺序，每个字符都是一个元素。例如，
“t”
表示“系数表”，而
“a”
表示“附加行”，因此将
“a”
放在
“t”
之前可以给出正确的顺序。查看
？stargazer
并转到
表。布局
，了解更多详细信息。
仅供参考，在这种情况下，
常量
是参考类别的系数，因此按您的方式排序可能会让您感到困惑。这一点很好。在我的实际模型中，我有许多其他变量，因此常数并不仅仅捕获参考值。谢谢你的回复！
========================
                 X1     
------------------------
a (ref.)                
xb              1.000   


xc              2.000   


Constant        1.000   



Observations      3     
R2              1.000   
------------------------
Notes:       *P < .05   
             **P < .01  
             ***P < .001