coxph在R中的改性效应

我正在R中的时变cox模型的背景下研究效应修正。我的模型如下：

fit1.1<- with (data, coxph(Surv(startdays, enddays, event) ~ age*strata(Region) + BMI.time.var + cluster(id), ties="breslow"))

fit1.1您可以尝试confint（fit1.1）

此外，如果您需要从fit1.1中提取任何其他信息，请尝试使用str（fit1.1）或str（summary（fit1.1）），查看您的已安装对象的结构。
您好，我无法完全描述我要查找的内容。我道歉。我真正感兴趣的是从这些输出中计算出每个地区年龄的效应估计值和95%CI，并在效应修正表中显示。为此，我希望能够估算：东北、南部、西部、中西部地区年龄的影响估算。没问题。在并没有数据样本的情况下，解决这个问题有点困难，但我认为“年龄：战略（地区）东北部”（以及“年龄：战略（地区）南部”和“年龄：战略（地区）西部”）给出了年龄*地区相对于“年龄：战略（地区）中西部”的互动术语。如果您只需要每个区域的年龄估计值和95%置信区间，为什么不将每个区域的数据帧分割成一个数据帧，然后进行cox分析？