R 对数据帧列表中的数据帧行进行计数

我有一个数据帧列表，strdatalist，max.level=1

现在数据帧的21个变量中的一些变量又是数据帧。例如，第18个变量是一个名为topics的数据帧，它依次包含3个变量。如何获取每个主题数据框中的行数

我尝试使用purrr包中的map函数：x

---

count_rows函数只是对列表中的每个数据帧进行子集设置，然后将nrow应用于主题数据帧。

您描述的解决方案适用于我：

制作一个可复制的示例：

datalist <- list(
  data.frame(V1 = 1:2, topics = I(list(mtcars, mtcars))),
  data.frame(V1 = 1:2, topics = I(list(mtcars, mtcars)))
)
str(datalist)
# List of 2
#  $ :'data.frame': 2 obs. of  2 variables:
# ..$ V1    : int [1:2] 1 2
# ..$ topics:List of 2
# .. ..$ :'data.frame': 32 obs. of  11 variables:
# .. .. ..$ mpg : num [1:32] 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
# .. .. ..$ cyl : num [1:32] 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ...
# .. .. ..$ disp: num [1:32] 160 160 108 258 360 ...
# .. .. ..$ hp  : num [1:32] 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
# .. .. ..$ drat: num [1:32] 3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
# .. .. ..$ wt  : num [1:32] 2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ...
# .. .. ..$ qsec: num [1:32] 16.5 17 18.6 19.4 17 ...
# .. .. ..$ vs  : num [1:32] 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ...
# .. .. ..$ am  : num [1:32] 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
# .. .. ..$ gear: num [1:32] 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...
# .. .. ..$ carb: num [1:32] 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...
# .. ..$ :'data.frame': 32 obs. of  11 variables:
# .. .. ..$ mpg : num [1:32] 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
# .. .. ..$ cyl : num [1:32] 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ...
# .. .. ..$ disp: num [1:32] 160 160 108 258 360 ...
# .. .. ..$ hp  : num [1:32] 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
# .. .. ..$ drat: num [1:32] 3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
# .. .. ..$ wt  : num [1:32] 2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ...
# .. .. ..$ qsec: num [1:32] 16.5 17 18.6 19.4 17 ...
# .. .. ..$ vs  : num [1:32] 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ...
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# .. .. ..$ gear: num [1:32] 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...
# .. .. ..$ carb: num [1:32] 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...
# .. ..- attr(*, "class")= chr "AsIs"
# $ :'data.frame':  2 obs. of  2 variables:
# ..$ V1    : int [1:2] 1 2
# ..$ topics:List of 2
# .. ..$ :'data.frame': 32 obs. of  11 variables:
# .. .. ..$ mpg : num [1:32] 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
# .. .. ..$ cyl : num [1:32] 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ...
# .. .. ..$ disp: num [1:32] 160 160 108 258 360 ...
# .. .. ..$ hp  : num [1:32] 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
# .. .. ..$ drat: num [1:32] 3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
# .. .. ..$ wt  : num [1:32] 2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ...
# .. .. ..$ qsec: num [1:32] 16.5 17 18.6 19.4 17 ...
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# .. .. ..$ carb: num [1:32] 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...
# .. ..$ :'data.frame': 32 obs. of  11 variables:
# .. .. ..$ mpg : num [1:32] 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
# .. .. ..$ cyl : num [1:32] 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ...
# .. .. ..$ disp: num [1:32] 160 160 108 258 360 ...
# .. .. ..$ hp  : num [1:32] 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
# .. .. ..$ drat: num [1:32] 3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
# .. .. ..$ wt  : num [1:32] 2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ...
# .. .. ..$ qsec: num [1:32] 16.5 17 18.6 19.4 17 ...
# .. .. ..$ vs  : num [1:32] 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ...
# .. .. ..$ am  : num [1:32] 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
# .. .. ..$ gear: num [1:32] 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...
# .. .. ..$ carb: num [1:32] 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...
# .. ..- attr(*, "class")= chr "AsIs"

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为原始9数据帧提供NULL。您需要提供一个可复制的数据示例。例如，您可以在另一个data.frame的列表列中有一个data.frame，但这意味着整个data.frame将位于该列的单个单元格或行中。该列的每个单元格/行中是否有1个data.frame？尝试mtcars$topics@docendo感谢您指出了可复制的示例位。在以后的查询中一定要记住。添加一些注释和说明。@troh我恐怕这会返回一个9的列表NULLs@Dhiraj你能展示一下主题数据框是什么样子吗？在map函数中移动sapply是有效的@奥雷尔：非常感谢！

                  urlkey                   name    id
1            selfdefense           Self-Defense   443
2                martial           Martial Arts   681
3                jujitsu              Jiu Jitsu  9615
4     mixed-martial-arts     Mixed Martial Arts 15514
5             kickboxing             Kickboxing 18225
6              jiu-jitsu              Jiu-jitsu 21219
7     brazilian-jiujitsu    Brazilian Jiu-Jitsu 22237
8 mma-mixed-martial-arts MMA Mixed Martial Arts 35023
9    brazilian-jiu-jitsu    Brazilian Jiu Jitsu 46818

count_rows <- function(dfs) {
nrow(dfs$topics)
}
count <- lapply(datalist, count_rows)

datalist <- list(
  data.frame(V1 = 1:2, topics = I(list(mtcars, mtcars))),
  data.frame(V1 = 1:2, topics = I(list(mtcars, mtcars)))
)
str(datalist)
# List of 2
#  $ :'data.frame': 2 obs. of  2 variables:
# ..$ V1    : int [1:2] 1 2
# ..$ topics:List of 2
# .. ..$ :'data.frame': 32 obs. of  11 variables:
# .. .. ..$ mpg : num [1:32] 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
# .. .. ..$ cyl : num [1:32] 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ...
# .. .. ..$ disp: num [1:32] 160 160 108 258 360 ...
# .. .. ..$ hp  : num [1:32] 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
# .. .. ..$ drat: num [1:32] 3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
# .. .. ..$ wt  : num [1:32] 2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ...
# .. .. ..$ qsec: num [1:32] 16.5 17 18.6 19.4 17 ...
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# .. .. ..$ carb: num [1:32] 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...
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# .. .. ..$ mpg : num [1:32] 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
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# .. .. ..$ disp: num [1:32] 160 160 108 258 360 ...
# .. .. ..$ hp  : num [1:32] 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
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# .. ..- attr(*, "class")= chr "AsIs"
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# ..$ topics:List of 2
# .. ..$ :'data.frame': 32 obs. of  11 variables:
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# .. .. ..$ vs  : num [1:32] 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ...
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# .. ..- attr(*, "class")= chr "AsIs"

library(purrr)
map(datalist, ~ sapply(.x[["topics"]], NROW))
# [[1]]
# [1] 32 32
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# [[2]]
# [1] 32 32