以R为单位计算每周每分钟的平均值

在过去的80天里，我每分钟收集一次数据，相当于116k条记录：

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"30694","2015-09-06 18:09:11","119"
"30695","2015-09-06 18:10:09","693"
"30696","2015-09-06 18:11:10","155"
...

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我希望能够绘制出这些数据的一周平均值。我应该如何在R中执行此操作？我想把数据分成每天（[星期日，星期一，…，星期六]），然后取每分钟的平均值（因此忽略秒数），等于60*24*7=10080本周的总平均值，每个平均值由某一分钟80天的数据计算得出（即18:11）。有没有更简单/更好的方法？也可以使用另一个数据分析软件包。

您可以使用lubridate轻松完成此操作

library(dplyr)
library(lubridate)

data %>%
  setNames(c("ID", "time", "measurement") ) %>%
  mutate(time = time %>% ymd_hms,
         week = time %>% round_date("week") ) %>%
  group_by(week) %>%
  summarize(measurement = mean(measurement))