R：将列添加到data.frame以拆分为低、中、高范围

我有一个星系及其距离的数据框z:

我想添加一个新的列，根据星系所处的分位数，将z描述为“低”、“中”或“高”：

summary(z)

     Min.   1st Qu.    Median      Mean   3rd Qu.      Max.      NA's 
-0.002643  1.177832  1.692103  1.740606  2.260000  7.023917         4

我可以用

lowz <- sdss16 %>% filter(z < quantile(z, 0.25))
midz <- sdss16 %>% filter(z >= quantile(z, 0.25) & z < quantile(z, 0.75))
hiz <-  sdss16 %>% filter(z >= quantile(z, 0.75))

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所以我的问题是，我如何才能添加一个基于四分位数的新列，如前所述？

也许这会起作用

library(tidyverse)
sdss16 %>% 
  mutate(z_category = case_when(z < quantile(z, 0.25) ~ "Low",
                                  z >= quantile(z, 0.25) & z <= quantile(z, 0.75) ~ "Medium",
                                  z > quantile(z, 0.75) ~ "High"))

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也许这会奏效

library(tidyverse)
sdss16 %>% 
  mutate(z_category = case_when(z < quantile(z, 0.25) ~ "Low",
                                  z >= quantile(z, 0.25) & z <= quantile(z, 0.75) ~ "Medium",
                                  z > quantile(z, 0.75) ~ "High"))

然后，如果需要将它们拆分为不同的数据帧，可以使用拆分：

然后，如果需要将它们拆分为不同的数据帧，可以使用拆分：

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什么是四分位数？？是哪个包裹寄来的？。我只知道分位数和分位数，1会给你z的最大值，我们知道，除了最大值，其他每个值都是z，都会满足条件，我猜可能有一个函数名为zquartile，它会满足我的要求。显然，没有。一个函数能做什么？我在想，quartilez，1会返回z列的第一个四分位数。我想我可以写一个函数来做这个，但是tidyverse中有吗？你是说分位数吗？我还是很困惑。我不知道什么是四分位数，但我知道什么是分位数什么是四分位数？？是哪个包裹寄来的？。我只知道分位数和分位数，1会给你z的最大值，我们知道，除了最大值，其他每个值都是z，都会满足条件，我猜可能有一个函数名为zquartile，它会满足我的要求。显然，没有。一个函数能做什么？我在想，quartilez，1会返回z列的第一个四分位数。我想我可以写一个函数来做这个，但是tidyverse中有吗？你是说分位数吗？我还是很困惑。我不知道什么是四分位数，但我知道什么是分位数是完美的！我不知道什么时候发生的。谢谢，太好了！我不知道什么时候发生的。谢谢。cutz，quantile0，.25，.75，1，clow，中，高，include.lowest=TRUE应该可以+1 stillcutz，quantile0，.25，.75，1，clow，Medium，High，include.lowest=TRUE应该可以+1仍然

library(dplyr)

df %>% 
  mutate(cat = cut(z, 
                   c(-Inf, quantile(z, c(.25, .75)), Inf), 
                   labels = c("Low", "Medium", "High")))

split(df, df$cat)