如何获取R中每个（<；字段>；=<；值>；）的观察总数？（例如，每个日期的观察总数）

我想在R中创建一个图表，Y轴上有日期，X轴上有该日期的总观测值/特定观测值的数量。但是，我不知道如何获得每个日期的观察总数

ggplot(aes = (x = Date, y = (<number_of_observations> / (colour = 'Red'))), 
              data = cardata) +
      geom_histogram()

ggplot（aes=（x=日期，y=（/（颜色=‘红色’）），
数据=卡数据）+
geom_直方图（）

我怎样才能做到这一点，这样我才能得到一些具体的观察结果？（例如，我可以将红色汽车的数量与汽车总数进行比较）

试试： ggplot（aes=（x=日期，数据=cardata[cardata$color=='red']）+geom_直方图（）

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因此，在定义数据时，您可以根据自己的条件进行筛选。

我不确定是否遵循了您的问题，但是

dplyr

包会给出类似的建议。如果没有一些样本数据，很难更精确：

df <- data %.%
  group_by(Date) %.%
  summarise(DateObservations = length(Date) %.%
  summarise(DatePct = DateObservation/nrow(data)

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您想要Y轴还是X轴上的日期？您编写了Y，但在您定义的代码中

x=Date

。在大多数情况下，时间显示在X轴上。你能提供样本数据吗？对不起，我指的是X轴。你应该相应地编辑你的问题。关于示例数据呢？您可能想使用

geom\u bar（）

而不是

geom\u histogram（）

，但是没有示例数据，我只是在猜测。快速提示：您的

摘要

语句不完整，dplyr现在使用%>%，尽管%.%仍然有效，使用

n（）

而不是

长度（日期）

在dplyr中更为惯用，使用两个单独的

摘要

将第二个

摘要

中唯一的分组变量（日期）解组。最后但并非最不重要的一点是，在

geom_bar（）

中，您可能需要指定

stat=“identity”

@初学者，非常感谢。为了清楚起见，我认为您必须加载另一个包（名为magritte）才能在dplyr中使用%>%。关于n（）的观点很好。如果我链总结，解组问题是否得到解决（我不明白为什么组不能有两个总结列。geom_bar（）上的观点不错）。我只是试图勾勒出方法，但你是对的。当使用dplyr的较新/最新版本时，你不需要另外加载magrittr来使用%>%。From

？groupby

：“总结剥离一层分组”这意味着，如果您使用它两次，并且您的数据由单个变量分组，那么第二个摘要将不会使用任何组。我认为您需要的只是第一个摘要中的两列，您可以这样做：

summary（DateObservations=length（Date），DatePct=DateObservation/nrow（data））

。因此，本质上，这里只使用一次摘要。

ggplot(df, aes(x = date, y = DatePct) + geom_bar()