R 特定数据帧上的平均值和sd不起作用

我是r编程的初学者。在试图找出特定数据帧上的平均值和sd时，我遇到了以下问题

R封装：RI386 3.2.2（32位）

问题:

 n <- c(2,3,5)
 b <- c(4,5,6)

 dff <- data.frame(n,b)
 print(dff)
#  n b
#1 2 4
#2 3 5
#3 5 6
 mean(dff)
#[1] NA
Warning message:
In mean.default(dff) : argument is not numeric or logical: returning NA

---

n要计算单个数据帧列的平均值（如果这是您的意图），您可以使用以下方法将平均值作为单独的变量检索：

mean_of_n <- mean(dff$n)
mean_of_b <- mean(dff$b)

平均值也可以尝试：

apply(dff, 2 mean)

如果您想按行操作，可以用
mean
替换任何其他函数，用
2
替换
1
。
您的问题的答案是，R-cookbook于2011年出版（第一版），当时使用的R版本是R-2.12.1，但在R-3.0之后，函数mean（）更新为：

数据帧的平均值（）和数据帧和矩阵的sd（）为
失效

并引入了colMeans（）和rowMeans（）

因此，当您尝试使用新版本的R时，您会遇到错误

有关更多信息，请查看链接
你想找出的是什么意思？n或b？您正在寻找
colMeans（dff）
或
rowMeans（dff）
或
means（未列出（dff））
？关于什么是错误的是
mean
没有
data.frame
方法。大家好，我实际上指的是书中示例的下面部分（25个配方…R）“mean和sd的一个美妙之处在于，它们对数据帧非常敏感。他们知道数据框的每一列都是不同的变量，所以他们分别计算每一列的统计数据“。根据上述评论，我已尝试创建一个数据帧，但mean和sd并没有像我在上一次请求中发布的那样工作。有人能帮我怎么做吗？第一个选项和最后一个选项有什么区别？除了输出的结构之外，没有区别。由于OP对R来说是新的，但是我认为提供这两个突然想到的选项是合适的。
mean_of_cols <- colMeans(dff)

apply(dff, 2 mean)