R get（）函数错误

我正在尝试填充一组 矩阵（对象）名称保存在列表中的矩阵。我可以 使用get（）返回具有给定名称的对象，但我 使用get（）定义矩阵时遇到函数问题 我正在尝试填充的对象

#Create list of matrix names:
list.names <- c("m.1")

#Create matrix object
m.1 <- matrix(nrow=2,ncol=2)

#Return matrix m.1 from the list.names using get(). Works great!
get(list.names[1])

#Populate m.1 with some values. Doesn't work.
get(list.names[1]) <- c(1,2,3,4)

但当我尝试填充矩阵时，R返回类似的“找不到函数”错误

有人能解释一下我的方法中的错误吗

编辑/更新：

因此，在我试图简化发布在这里的问题时，我意识到我可能把我试图做的事情简单化了

所以，事实上，我试图在一组矩阵中填充元素。矩阵的名称包含在list.names对象中。我使用嵌套的for（）循环来填充矩阵中的每个元素

因此，事实上，我的问题可以更准确地表述为：

get(list.names[1])[1,1] <- some_value

---

get（list.names[1]）[1,1]使用函数
assign
而不是
get
：

assign(list.names[1],c(1,2,3,4))

get
返回对象的值，
assign
assigns.）

与
eval
相同，它只是评估您的呼叫。
这在常见问题解答7.21中有介绍。FAQ最重要的部分是它的结尾，它说要使用一个列表（一个真实的列表，而不是你在上面称之为列表的向量）。如果你的全球工作空间中有一个矩阵列表，而不是一堆矩阵，那么很多事情就会变得容易得多。以下是一个例子：

mnames <- c('m.1','m.2','m.3')
m.1 <- matrix(1, 2, 2)
m.2 <- matrix(2, 2, 2)
m.3 <- matrix(3, 2, 2)

## put matricies into a list
mymats <- lapply( mnames, get )
names(mymats) <- mnames

## change 1 value in each matrix a different way
mymats[['m.2']][1,1] <- 22
mymats[[1]][2,2] <- 11
tmp <- "m.3"
mymats[[tmp]][1,2] <- 33

## change the same element in each matrix using a loop
for( i in seq_along(mymats) ) {
 mymats[[i]][2,1] <- 44
}

## apply the same function to every matrix and simplify the output
sapply( mymats, rowMeans )

mnames我想你想要
assign
就像
assign（get（list.names[1]），1:4）
一样。我无法解释具体细节，但解释可能听起来像是：从
get
返回的对象没有赋值（
@Justin不太有。是
get（）
没有赋值函数，而不是
get（）返回的对象）
。本质上没有
的gethanks everyone。可以使用assign来更改/填充对象中的单个元素吗？实际上，我的代码是一系列嵌套循环，在这些循环中，我使用辅助函数生成元素值。我尝试了：assign（list.names[1][1,1]，1）如果运气不好，您可能希望使用
和
中的
查看
，…
assign
创建具有名称的对象，而
和
中的
允许访问内部组件。为什么不更准确地描述您的问题？
mnames <- c('m.1','m.2','m.3')
m.1 <- matrix(1, 2, 2)
m.2 <- matrix(2, 2, 2)
m.3 <- matrix(3, 2, 2)

## put matricies into a list
mymats <- lapply( mnames, get )
names(mymats) <- mnames

## change 1 value in each matrix a different way
mymats[['m.2']][1,1] <- 22
mymats[[1]][2,2] <- 11
tmp <- "m.3"
mymats[[tmp]][1,2] <- 33

## change the same element in each matrix using a loop
for( i in seq_along(mymats) ) {
 mymats[[i]][2,1] <- 44
}

## apply the same function to every matrix and simplify the output
sapply( mymats, rowMeans )