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R 在字符串中更改数字

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R 在字符串中更改数字,r,R,我有一个巨大的数据帧。然而，我有相似的ID，这些是不同的观察结果。我想做的是更改“ID”列中的最后/最后两位数字。因此，第5行的ID alnfru_00001应该是alnfru_00006，第34行应该是carlin_00005，而不是carlin_00001，依此类推。即使使用其他ID，也可以在整个数据帧中看到此序列。有人能提供一些帮助吗 我应该先尝试对数据进行分组吗 注意：我不希望尾随数字跟踪行号 ID PFT area 1

我有一个巨大的数据帧。然而，我有相似的ID，这些是不同的观察结果。我想做的是更改“ID”列中的最后/最后两位数字。因此，第5行的ID alnfru_00001应该是alnfru_00006，第34行应该是carlin_00005，而不是carlin_00001，依此类推。即使使用其他ID，也可以在整个数据帧中看到此序列。有人能提供一些帮助吗

我应该先尝试对数据进行分组吗

注意：我不希望尾随数字跟踪行号

           ID          PFT        area
    1    alnfru_00001 alnfru Yukon_Delta
    2    alnfru_00002 alnfru Yukon_Delta
    3    alnfru_00003 alnfru Yukon_Delta
    4    alnfru_00004 alnfru Yukon_Delta
    5    alnfru_00001 alnfru Yukon_Delta
    6    alnfru_00002 alnfru Yukon_Delta
    7    alnfru_00003 alnfru Yukon_Delta
    8    alnfru_00004 alnfru Yukon_Delta
    9    alnfru_00005 alnfru Yukon_Delta
    26   calcan_00001 calcan Yukon_Delta
    27   calcan_00002 calcan Yukon_Delta
    28   calcan_00003 calcan Yukon_Delta
    29   calcan_00004 calcan Yukon_Delta
    30   carlin_00001 carlin Yukon_Delta
    31   carlin_00002 carlin Yukon_Delta
    32   carlin_00003 carlin Yukon_Delta
    33   carlin_00004 carlin Yukon_Delta
    34   carlin_00001 carlin Yukon_Delta
    18   alnfru_00001 alnfru Yukon_Delta
    19   alnfru_00002 alnfru Yukon_Delta
    20   alnfru_00003 alnfru Yukon_Delta
    21   alnfru_00004 alnfru Yukon_Delta
    22   alnfru_00001 alnfru Yukon_Delta
    23   alnfru_00002 alnfru Yukon_Delta
    24   alnfru_00003 alnfru Yukon_Delta
    25   alnfru_00004 alnfru Yukon_Delta
数据框应该是这样的

        ID          PFT        area
1    alnfru_00001 alnfru Yukon_Delta
2    alnfru_00002 alnfru Yukon_Delta
3    alnfru_00003 alnfru Yukon_Delta
4    alnfru_00004 alnfru Yukon_Delta
5    alnfru_00005 alnfru Yukon_Delta
6    alnfru_00006 alnfru Yukon_Delta
7    alnfru_00007 alnfru Yukon_Delta
8    alnfru_00008 alnfru Yukon_Delta
9    alnfru_00009 alnfru Yukon_Delta
26   calcan_00001 calcan Yukon_Delta
27   calcan_00002 calcan Yukon_Delta
28   calcan_00003 calcan Yukon_Delta
29   calcan_00004 calcan Yukon_Delta
30   carlin_00001 carlin Yukon_Delta
31   carlin_00002 carlin Yukon_Delta
32   carlin_00003 carlin Yukon_Delta
33   carlin_00004 carlin Yukon_Delta
34   carlin_00005 carlin Yukon_Delta
18   alnfru_00010 alnfru Yukon_Delta
19   alnfru_00011 alnfru Yukon_Delta
20   alnfru_00012 alnfru Yukon_Delta
21   alnfru_00013 alnfru Yukon_Delta
22   alnfru_00014 alnfru Yukon_Delta
23   alnfru_00015 alnfru Yukon_Delta
24   alnfru_00016 alnfru Yukon_Delta
25   alnfru_00017 alnfru Yukon_Delta
可以做：

library(dplyr)

df %>%
  group_by(PFT, area) %>%
  mutate(
    ID = as.character(ID),
    ID = paste0(substr(ID, 1, nchar(ID) - nchar(row_number())), row_number()))
输出：

             ID    PFT        area
1  alnfru_00001 alnfru Yukon_Delta
2  alnfru_00002 alnfru Yukon_Delta
3  alnfru_00003 alnfru Yukon_Delta
4  alnfru_00004 alnfru Yukon_Delta
5  alnfru_00005 alnfru Yukon_Delta
6  alnfru_00006 alnfru Yukon_Delta
7  alnfru_00007 alnfru Yukon_Delta
8  alnfru_00008 alnfru Yukon_Delta
9  alnfru_00009 alnfru Yukon_Delta
10 calcan_00001 calcan Yukon_Delta
11 calcan_00002 calcan Yukon_Delta
12 calcan_00003 calcan Yukon_Delta
13 calcan_00004 calcan Yukon_Delta
14 carlin_00001 carlin Yukon_Delta
15 carlin_00002 carlin Yukon_Delta
16 carlin_00003 carlin Yukon_Delta
17 carlin_00004 carlin Yukon_Delta
18 carlin_00005 carlin Yukon_Delta
19 alnfru_00010 alnfru Yukon_Delta
20 alnfru_00011 alnfru Yukon_Delta
21 alnfru_00012 alnfru Yukon_Delta
22 alnfru_00013 alnfru Yukon_Delta
23 alnfru_00014 alnfru Yukon_Delta
24 alnfru_00015 alnfru Yukon_Delta
25 alnfru_00016 alnfru Yukon_Delta
26 alnfru_00017 alnfru Yukon_Delta
可以做：

library(dplyr)

df %>%
  group_by(PFT, area) %>%
  mutate(
    ID = as.character(ID),
    ID = paste0(substr(ID, 1, nchar(ID) - nchar(row_number())), row_number()))
输出：

             ID    PFT        area
1  alnfru_00001 alnfru Yukon_Delta
2  alnfru_00002 alnfru Yukon_Delta
3  alnfru_00003 alnfru Yukon_Delta
4  alnfru_00004 alnfru Yukon_Delta
5  alnfru_00005 alnfru Yukon_Delta
6  alnfru_00006 alnfru Yukon_Delta
7  alnfru_00007 alnfru Yukon_Delta
8  alnfru_00008 alnfru Yukon_Delta
9  alnfru_00009 alnfru Yukon_Delta
10 calcan_00001 calcan Yukon_Delta
11 calcan_00002 calcan Yukon_Delta
12 calcan_00003 calcan Yukon_Delta
13 calcan_00004 calcan Yukon_Delta
14 carlin_00001 carlin Yukon_Delta
15 carlin_00002 carlin Yukon_Delta
16 carlin_00003 carlin Yukon_Delta
17 carlin_00004 carlin Yukon_Delta
18 carlin_00005 carlin Yukon_Delta
19 alnfru_00010 alnfru Yukon_Delta
20 alnfru_00011 alnfru Yukon_Delta
21 alnfru_00012 alnfru Yukon_Delta
22 alnfru_00013 alnfru Yukon_Delta
23 alnfru_00014 alnfru Yukon_Delta
24 alnfru_00015 alnfru Yukon_Delta
25 alnfru_00016 alnfru Yukon_Delta
26 alnfru_00017 alnfru Yukon_Delta
您好，我想这将有助于统计一些替换规则。比如，如果ID是唯一的，它总是正确的，不管它是什么。如果ID不唯一，则当前行数较低的ID被视为正确，行数较高的ID将获得其组中第一个未出现的编号…您好，我认为这将有助于统计一些替换规则。比如，如果ID是唯一的，它总是正确的，不管它是什么。如果ID不唯一，则当前行号较低的ID被视为正确，行号较高的ID将获得其组中第一个未出现的编号…不尝试抨击您的答案，但这不会将行号5（当前：alnfru_00001）替换为alnfru_00005，将行号9（当前：alnfru_00005）替换为alnfru_00009吗？是，与预期输出完全相同是的，您是对的：）但预期输出也可能是一个度假胜地，原始第9行数据被抽签到第5行，原始第5行数据从alnfru_00001更改为alnfru_00006，并被抽签到第6行。我想如果没有使每一行都唯一的id列，很难判断期望的输出是什么。嗯，我不确定我是否理解。我看到的逻辑是每个组的行号，而不考虑整个数据帧的行号。如果OP不同意，他会再次告诉我们，我不想写下你的答案，因为我认为这是一个很好的解决方案。我想说的唯一一件事是，这可能会违反op在其发帖中的要求：因此，第5行的ID alnfru_00001应该是alnfru_00006，而不是试图抨击您的答案，但这不会将第5行（当前：alnfru_00001）替换为alnfru_00005，将第9行（当前：alnfru_00005）替换为alnfru_00009吗？是的，与预期输出完全相同是的，您是对的：）但预期输出也可能是一个度假胜地，原始第9行数据被抽签到第5行，原始第5行数据从alnfru_00001更改为alnfru_00006，并被抽签到第6行。我想如果没有使每一行都唯一的id列，很难判断期望的输出是什么。嗯，我不确定我是否理解。我看到的逻辑是每个组的行号，而不考虑整个数据帧的行号。如果OP不同意，他会再次告诉我们，我不想写下你的答案，因为我认为这是一个很好的解决方案。我唯一想说的是，这可能会违反op在其startingpost中的要求：因此，第5行中的ID alnfru_00001应该是alnfru_00006