R 对两个匹配的字符串/单词使用ifelse函数

我的问题很简单。我有这样一个数据集：

     observed predicted probability result2
1     Head-up   Grazing   0.2727273   FALSE
2     Head-up   Grazing   0.7272727    TRUE
3     Head-up   Grazing   0.7272727    TRUE
4     Head-up   Grazing   0.5454545    TRUE
5     Head-up   Grazing   0.7272727    TRUE
6     Head-up   Grazing   0.4545455   FALSE
7     Head-up Vigilance   0.3636364   FALSE
8     Head-up   Grazing   0.3636364   FALSE
9     Head-up Vigilance   0.3636364   FALSE
10    Unknown   Grazing   0.3636364   FALSE
11     Moving   Head-up   0.4545455   FALSE
12     Moving   Head-up   0.3636364   FALSE

在这里，我已通过使用类似以下的

ifelse

函数成功创建了列

results2

：

table$result1<-ifelse(table$probability>0.5,"TRUE","FALSE")

我在

表$result1中得到了错误
错误：意外的“=”
，如@Sotos评论（很抱歉，我劫持了你的评论，但正确答案尚未发布），问题是你使用的是
=
而不是
=

看看这个例子：

首先，我生成测试数据集

df <- data.frame("observed" = rep(c("observed", "predicted"), 3), 
                 "predicted" = "observed", 
                 stringsAsFactors = F)

然后使用
ifelse

df$result <- ifelse(df$observed == df$predicted, "POSITIVE", "NEGATIVE")

同样，正如@Soto指出的，您的问题是数据集中存储的数据类型。您有
因子
，它应该是
字符

我已经解决了这个问题，在创建数据集时添加了
stringsAsFactors=F
，这样也可以使用
read.table
或
read.csv
等函数

另一个选择是使用@Soto建议的解决方案，这类似于

df$observed <- as.character(df$observed)
df$predicted <- as.character(df$predicted)

df$您需要
==
进行比较<代码>=
正在分配（与
0.5
相同，将生成布尔值，
表
是一个常用的基函数，最好避免将其作为变量名Yes，即使使用
=
时，我也会得到
>表$result1Yes，但您会得到不同的错误。这一次，您的两个变量是具有不同级别的因子，因此无法进行比较。转换为
as.ch当使用
as.character
时，您能帮助我吗？我已经尝试了
as.character（表）
，
as.character（表$observed）as.character（表$predicted）
，但仍然得到
>表$result1
df$result <- ifelse(df$observed == df$predicted, "POSITIVE", "NEGATIVE")

   observed predicted   result
1  observed  observed POSITIVE
2 predicted  observed NEGATIVE
3  observed  observed POSITIVE
4 predicted  observed NEGATIVE
5  observed  observed POSITIVE
6 predicted  observed NEGATIVE

df$observed <- as.character(df$observed)
df$predicted <- as.character(df$predicted)