R 如何在不显示图例的情况下使用fviz_pca_ind（）绘图？_R_Visualization_Pca

R 如何在不显示图例的情况下使用fviz_pca_ind（）绘图？

R 如何在不显示图例的情况下使用fviz_pca_ind（）绘图？,r,visualization,pca,R,Visualization,Pca,我想让传说消失。上面是我在R中使用iris数据集所做的一个示例。在fviz_pca_ind（）的文档中，我找不到一个省略图例的变量 library(factoextra) library(FactoMineR) pca_iris <- PCA(iris[ ,-5]) iris$species <- as.factor(iris$Species) pca_n.macros_plot <- fviz_pca_ind(pca_iris, pointsha

我想让传说消失。上面是我在R中使用iris数据集所做的一个示例。在fviz_pca_ind（）的文档中，我找不到一个省略图例的变量

library(factoextra)
library(FactoMineR)
pca_iris <- PCA(iris[ ,-5])
iris$species <- as.factor(iris$Species)
pca_n.macros_plot <- fviz_pca_ind(pca_iris, 
             pointshape = 21,habillage = iris$species,
             palette = "jco",label="none",
             geom.ind = c("point"),geom = c("point"),
             title="PCA iris")

库（额外）
图书馆（工厂矿工）
pca_iris根据fviz_pca的结果
输出类是gg
或ggplot
。因此，下面的代码应该适合您
pca_n.macros_plot + theme(legend.position = "none")