R 行绑定一组数据集？

我已经读入了一个数据集列表，称之为n。我想做的是从n中获取数据集的子集，并在R中将它们绑定在一起。当我尝试转到

rbind（n）

时，这只会给出所有数据集名称的数据帧，而不是实际将每个数据集的元素放在彼此下面。我要做的是绑定共享公共名称的数据集子集。例如，其中18个数据集以“4”开头，我想将所有这些数据绑定在一起。有没有一个简单的方法可以做到这一点？

你想做的是

rbind（n[[1]]，n[[2]]，…）

这与

rbind（n）

不同

您不需要写出来，您可以使用

do.call

创建并执行此

call

 do.call(rbind, n)

它将运行所需的命令。然而，这是

您可以使用

data.table

包中的

rbindlist

更快地完成同样的事情

 library(data.table)

 rbindlist(n)

如果您只需要名称以

4

rbindlist(n[grep(names(n), pattern = '^4')])

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如果您试图聚合许多文件，则可能需要plyr包中的

rbind.fill

函数（我不知道是否有与data.table等效的函数）

---

我太棒了，谢谢你，这正是我想要的！现在，我如何才能对一个子集执行此操作，比如包含“4”的文件。它们的名称位于n中的某个位置，而不必实际查看这些文件属于列表中的哪些数字？@user1836894这些是列表中元素的名称吗？是的。我有一个文件列表，这些是属于文件子集的名称。@user1836894添加了一种方法，如果不合适，请告诉我。+1@mnel可能会将模式从数字更改为有效的文件名！文件名以4开头看起来很奇怪。您可以给出名称列表

n[filted.names]

。我不知道rbind.fill的等价物，但我实现了一些东西

ll <- list(a=data.frame(x=1,y=2,z=1),
         b= data.frame(x=2,y=3),
         c=data.frame(x=3:4,y=5))

library(plyr)
Reduce(rbind.fill,ll[c('a','b')])   ## subset by list names and 
                                    ## apply recursively using Reduce
  x y  z
1 1 2  1
2 2 3 NA