R 如何删除包含75%缺失值的行以及使用什么插补技术?

R 如何删除包含75%缺失值的行以及使用什么插补技术?,r,na,missing-data,R,Na,Missing Data,我有一个数据帧17631x15,希望找到一种简单的方法来删除包含75%缺失值的行。我不知道如何在函数中填写阈值: out<- rowSums(is.na(df)) out至于删除行,您可以执行以下操作: set.seed(2) df <- data.frame(matrix(sample(c(NA, 1), 1500, replace = T), ncol = 15)) df_sub <- df[rowSums(is.na(df))/ncol(df) <0.75, ]

我有一个数据帧17631x15,希望找到一种简单的方法来删除包含75%缺失值的行。我不知道如何在函数中填写阈值:

out<- rowSums(is.na(df))

out至于删除行,您可以执行以下操作:

set.seed(2)
df <- data.frame(matrix(sample(c(NA, 1), 1500, replace = T), ncol = 15))
df_sub <- df[rowSums(is.na(df))/ncol(df) <0.75, ]
set.seed(2)

我真的很感谢你的帮助!