R 使用;比例BF“;量化带有大于或等于符号的无效假设的证据
我想使用比例bf和以下假设计算贝叶斯因子:R 使用;比例BF“;量化带有大于或等于符号的无效假设的证据,r,statistics,bayesian,R,Statistics,Bayesian,我想使用比例bf和以下假设计算贝叶斯因子: H_0:p>=0.97,H_1:p=0.97,因为在公式中p=0.97。 如何使用比例bf计算H\u 0:p>=0.97,H\u 1:p
H_0:p>=0.97,H_1:p<0.97
给定y=48,N=50
library(BayesFactor)
1/ proportionBF(y = 48, N = 50, p = 0.97)
Output:
Bayes factor analysis
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[1] Null, p=0.97 : 1.42879 ±0.01%
Against denominator:
Alternative, p0 = 0.97, r = 0.5, p =/= p0
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Bayes factor type: BFproportion, logistic
但我不知道分析是否正确地反映了H_0假设,其中p>=0.97,因为在公式中p=0.97。如何使用比例bf计算
H\u 0:p>=0.97,H\u 1:p<0.97