partykit：回归树-识别终端节点箱线图中的异常值

使用下面的代码创建的回归树具有所有终端节点的箱线图。箱线图显示了中值、IQR和异常值，这很好

plot(as.party(tree), terminal_panel = node_boxplot)

但是我如何识别箱线图中的异常值呢？我认为，既然已经创建了箱线图，提取异常值应该相对容易，但信息似乎并没有存储在树中。

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我知道我可以按照我的树的路径来识别数据集中的异常值，但我想知道是否有更快的方法来做到这一点

由于您不提供数据，因此我将使用内置的

汽车

数据执行此操作。
您是对的，这些信息似乎没有存储在树中。此外，该图没有提供有意义的回报。至少有一种方法可以做到这一点，那就是使用

boxplot

重做boxplot，就可以得到异常值

library(rpart)
library(partykit)

CarTree = rpart(dist ~ ., data=cars)
PCT = as.party(CarTree)
P = plot(PCT, terminal_panel = node_boxplot)

BP = boxplot(cars$dist ~ PCT[1]$fitted[[1]])
BP$out
[1] 80

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由于您不提供数据，因此我将使用内置的

汽车
数据执行此操作。

您是对的，这些信息似乎没有存储在树中。此外，该图没有提供有意义的回报。至少有一种方法可以做到这一点，那就是使用
boxplot
重做boxplot，就可以得到异常值

library(rpart)
library(partykit)

CarTree = rpart(dist ~ ., data=cars)
PCT = as.party(CarTree)
P = plot(PCT, terminal_panel = node_boxplot)

BP = boxplot(cars$dist ~ PCT[1]$fitted[[1]])
BP$out
[1] 80

请使用从数据中提取的较小样本修改您的问题（检查？dput（））。张贴您的数据或没有数据的图像使我们很难不可能帮助您！此外，您的输出图是什么样的？请使用从数据中提取的较小样本修改您的问题（检查？dput（）。张贴您的数据或没有数据的图像使我们很难不可能帮助您！此外，您的输出绘图是什么样子的？这与绘图内部的工作类似：它提取
$fitted[[“response”]]
和
$fitted[[“fitted”]]
节点ID，然后在每个组中动态使用
箱线图（..，plot=FALSE）
。然后在
网格
中从头开始生成实际图形。这类似于绘图的内部操作：它提取
$fitted[[“response”]]
和
$fitted[[“fitted”]]
节点ID，然后在每个组中动态使用
箱线图（..，plot=FALSE）
构建箱线图。然后在
网格中从头开始绘制实际图形。