R 营销渠道流程图

我有关于所有营销活动（点击链接等）、其“营销渠道”和“参与位置”的数据

约定位置如下：第一次接触[他们第一次与我们约定]、lead create[当他们填写表单并向我们提供足够信息时]、opportunity create[在创建opportunity之前发生的约定]、closed won[在他们签署和购买之前发生的约定]

我想做的是通过我们的营销渠道采取这些“路径”，并创建一个流程图，该流程图将映射有人采取的所有可能的营销路径

我所拥有的数据包含交战ID、通道和位置，如：

______________________________
| id  |  channel  | position |
| 1   | direct    | FT       |
| 1   | SEM       | LC       |
| 1   | email     | OC       |
| 1   | video     | CW       |
______________________________

这将是一个潜在客户“营销路径”的例子，我有数十万条独特的路径。这个特定的潜在客户将直接>扫描电镜>电子邮件>视频-这将是一条路径

我想通过让通道成为“目的地”，位置决定运动的顺序，最常见的路径是最粗体（或最亮），最不常见的路径是最粗体（或最平的颜色）——可能在ggplot2中完成

我知道这有点宽泛，但我在可视化“映射”类型的数据集方面的经验非常有限，所以我甚至不知道哪些包对我有用

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我正在使用R

这里尝试使用ggplot。首先，制作一些示例数据：

library(tidyverse)
tbl1 <- tibble(
  id=1:100, 
  channel = sample(c("direct", "SEM", "email", "video"),
                   size=100, replace=TRUE, prob=c(.1,.2,.3,.4)),
  position = "1-FT")
tbl2 <- tibble(
  id=1:100, 
  channel = sample(c("direct", "SEM", "email", "video"),
                   size=100, replace=TRUE, prob=c(.2,.1,.3,.4)),
  position = "2-LC")
tbl3 <- tibble(
  id=1:100, 
  channel = sample(c("direct", "SEM", "email", "video"),
                   size=100, replace=TRUE, prob=c(.3,.2,.1,.4)),
  position = "3-OC")
tbl4 <- tibble(
  id=1:100, 
  channel = sample(c("direct", "SEM", "email", "video"),
                   size=100, replace=TRUE, prob=c(.4, .3,.2,.1)),
  position = "4-CW")

tbl= bind_rows(tbl1, tbl2, tbl3, tbl4)

我认为根据计数改变大小会更酷；另一种选择是使用带有计数的颜色刻度。这里，我使用单个alpha值作为刻度的标记

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所以，位置总是按顺序排列的，通道可以在任何位置？看起来像是一个sankey图可以工作。在R中制作它们有几个选项，一个是：

networkD3:：sankeyNetwork（）

@AlexP yes——一个联系人的路径总是按FT、LC、OC、CW的顺序排列的——但是，同一个约会有可能被标记为2个或更多的位置；例如，如果一个联系人只看了一个视频，而他们所做的就是这样，视频将获得所有4个位置。嗯……所以位置是一个有序的因素……看起来这是可以做到的使用ggplot，如果每条线都非常透明，那么更常见的路径将显示为更暗/更饱和。Sankey图将把每条路径上的前景数量映射到路径的宽度，这可以更精确地解释。是的，我不确定Sankey是否是最好的——我见过类似的图，更像是带有t的网络他是最常见的带最厚的路径——我想我最近在篮球中最常见的传球中看到了这一点，它可以将球员X到Y和Y到Z的位置映射到球员手中的最常见路径。你能提供一个链接到这个例子吗？在我看来，篮球传球图是无序的（球员可以来回传球），可以用2个变量表示（每个可能传球1个变量，传球次数1个变量）.另一方面，这个例子看起来像3个变量：位置、通道和计数；但我可能没有正确表达这一点。我在想象沿着一个轴的位置，沿着另一个轴的通道，以及用饱和度或线宽表示的每条路径的计数。这太棒了！这正是我想要的。从中我可以操作我的数据集并使用它--非常感谢！太好了，如果它回答了你的问题，请单击复选标记将其命名为Answershey Alex，我如何根据每条路径的频率使用颜色刻度？嗯…可以制作营销路径的频率表并用它构建一个图表，或者使用“stat=count”来完成我打赌如果你问另外一个问题，你会得到一个更好的答案。如果没有其他人回答，我会在今晚或明天晚些时候亲自回答

ggplot(tbl, aes(x=position, y=channel, group=id)) +
  geom_line(alpha=.1, size=3)