R：如何简化重新运行的输出（从purrr）？

（这是我关于Stackflow的第一个问题：我希望我提出的是正确的）

我正在使用rerun（来自tidyverse purrr）重复一些计算。这是一个非常简单的例子（它可能看起来很荒谬，但它说明了这一点）

库（tidyverse）
#函数进行计算
是否重新运行%
转换（结果=do_计算（x1，x2））%>%
解组（）
返回（数据输出）
}
#一些测试数据
（测试数据%
安排（id，日期））
#一个tibble:9x4
身份证日x1x2
1 1         1 0.195  0.0854
2 1         2 0.884  0.0863
3 1         3 0.539  0.240 
4 2         1 0.696  0.262 
5 2         2 0.752  0.663 
6 2         3 0.477  0.252 
7 3         1 0.0387 0.494 
8 3         2 0.286  0.589 
9 3         3 0.0249 0.870 
#进行计算。n=3次
#reun的输出是一个列表，
#在本例中，这是一个包含3个未命名文件的列表
#每个都有一个id和结果列
（test这里有一个快速的解决方案：创建一个大的数据帧并删除重复的
id
列：

test %>%
    purrr::map_dfc(cbind) %>%
    dplyr::select(-matches("id.+"))

（编辑：在下面添加备选方案以保持在dplyr内；即，这将导致出现
TIBLE
）

我假设您知道，在您的示例中，所有三个结果都是相同的
在实际问题中，结果是不同的。我也假设
您希望重新运行分析3次以上。（如果我弄错了，请让我知道）
bind\u cols（test）
就是您所需要的谢谢：太简单了！这会产生形式id、result、id1、result1、id2、result2的输出。有没有办法同时只包含id（即不包括id1、id2）？在这种情况下
bind\u cols（test）%%>%select（-matches（“id.+”）
谢谢，效果很好！谢谢，这很有效！是的，我知道在这个简单的示例中，结果是相同的（实际计算更复杂，每次重新运行的结果不同）。在实际示例中，重新运行的时间将比3大很多。最终目标是（例如）按行查找所有结果列中的最小值和最大值。
id_tibble <- as_tibble(test[[1]][["id"]])

result_tibble <- as_tibble(test[[1]][["result"]])

new_tibble <- as_tibble(test[[1:3]][["result"]])

id    result1 result2 result3
<chr> <dbl>   <dbl>   <dbl>
1     0.0167  0.0167  0.0167
1     0.0763  0.0763  0.0763
1     0.129   0.129   0.129 
2     0.182   etc.

test %>%
    purrr::map_dfc(cbind) %>%
    dplyr::select(-matches("id.+"))

test %>%
    dplyr::bind_cols() %>%
    dplyr::select(-matches("id.+"))